最佳答案:|λE-A|=||λ.-4.-2||-4.λ.-8||-2.-8.λ-8|则 |λE-A|=|0.-4-4λ.λ^2/2-4λ-2||0.λ+16.8-2λ||
最佳答案:求特征值:根据|λE-E|=0 所以(λ-1)^n=0 所以λ1=λ2=λ3=...=λn=1 对应的
最佳答案:对于任意方阵A,首先求出方程|λE-A|=0的解,这些解就是A的特征值,再将其分别代入方程(λE-A)X=0中,求得它们所对应的基础解系,则对于某一个λ,以它所
最佳答案:|A-λE| = 5-λ 6 -3-1 -λ 11 2 1-λr2+r35-λ 6 -30 2-λ 2-λ1 2 1-λc3-c25-λ 6 -90 2-λ 0
最佳答案:这个问题就复杂了.如果知道一个特征值的特征向量的话,很多时候都是不可求的,少数是可求的.可求的情况:矩阵为对称矩阵,无其他的特征值于知道特征向量的特征值相同时,
最佳答案:a=[1 1/4;4 1]a =1.0000 0.25004.0000 1.0000>> [v,d]=eig(a)v =0.2425 -0.24250.9701
最佳答案:|1 2||-1 4|则:A的逆矩阵是:|2/3 -1/6||1/3 1/6 |特征多项式是f(λ)=(1-λ)(4-λ)+2=λ²-5λ+6=(λ-2)(λ-
最佳答案:clc;clear;close;>>A=[3,-1,-2;2,0,-2;2,-1,-1];>>[X,B]=eig(A) %求矩阵A的特征值和特征向量,其中B的对
最佳答案:(4,2,1 (1 (1x,1,2 * -2 =r * -2 (设特征值为r)3,y,-1) 3) 3)则可得(3 (1x+4 = r -2 所以3=r,x+4
最佳答案:设特征值为t,特征向量为X,单位矩阵记为E,原矩阵记为A由特征值的定义,有AX=tX,即(tE-A)X =0我们知道特征向量是非零的.而上述方程要有非零解,必须
最佳答案:把特征向量拼成矩阵T,把特征值作为对角线上元素构成对角阵MA=T×M×T的逆阵其中n重特征值就按n个特征值算
最佳答案:|A-λE| =1-λ 1 1 11 1-λ -1 -11 -1 1-λ -11 -1 -1 1-λri+r1,i=2,3,41-λ 1 1 12-λ 2-λ
最佳答案:根据特征值的定义,只要把Ax算出来就可以把特征值分离出来了.
最佳答案:设矩阵,这里,因为是矩阵A的属于的特征向量,则有①,………4分又因为是矩阵A的属于的特征向量,则有②, ………6分根据①②,则有…………………………………………
最佳答案:由已知,Ax=λx等式两边左乘A*得 A*Ax = λA*x所以 |A|x = λA*x由于 |A|≠0,所以 λ≠0所以 A*x = (|A|/λ)x所以 |
最佳答案:特征向量0.8018 -0.6667 0.03820.5345 -0.6667 0.7255-0.2673 0.3333 0.6872特征值2.00001.00
最佳答案:解: |A-λE| =-λ -1 1-1 -λ 11 1 -λc1-c21-λ -1 1λ-1 -λ 10 1 -λr2+r11-λ -1 10 -1-λ 20
最佳答案:特征值1:3特征值2:1特征值3:1特征向量:向量1 向量2 向量3-0.4082 1 00.8165 0 0.7071-0.4082 0 -0.7071
最佳答案:1,1,-1;对应(0,-1,1),(-1,0,1)(1,-1,0)
最佳答案:矩阵A可相似对角化,就是和你说的一样,其中a1,a2...一定是A的n个线性无关特征向量,对应的^一定是A的n个特征值.由此已知了全部特征值,就可知^,已知了对