最佳答案:这是因为 F(x)=P(ξ<x),以及保持F(x)具有左连续性质使然.在定义抽象“概率空间”的时候.必须把左连续性作为分布函数的条件之一,对于均匀分布,怎么分段
最佳答案:明确一个概念,连续型随机变量在一个点的概率密度为0,所以在密度函数和分布函数中,取值范围是开是闭无所谓,所以说3《x《4和3《x
最佳答案:概率是频率的期望值.同一个样本空间,随机变量期望值只有一个.但是随机变量可以取很多值. 不然你觉得方差是拿来干什麼的
最佳答案:解题思路:先解不等式f(x0)≤0,得能使事件f(x0)≤0发生的x0的取值长度为3,再由x0总的可能取值,长度为定义域长度10,得事件f(x0)≤0发生的概率
最佳答案:概率密度函数要满足的条件是从-∞到+∞的积分应该等于1选项AB明显不符合,他们的积分值一个是-∞,一个是+∞而选项D,∫(-∞,+∞)e^(-|x|)dx=∫(
最佳答案:你这也太抽象了,随机变量Y是连续型还是离散型?y的取值是由其函数关系y=g(x)来确定,也就是其值域.F(y)=P(Y
最佳答案:A错.正态分布定义域为(-无穷,+无穷)B错.f(x)=1/(1-0.5)的均匀分布恒等于2.(x属于[0.5,1])C对.任何概率大于等于0小于等于1.D错.
最佳答案:函数F(x)=|ln|2x-1||在定义域为x不等于1/2以上为|ln|2x-1||简图f(0)=f(1)=0 对称轴为x=1/2(k-1,k+1)区间长度为
最佳答案:正则性英文是regularity,正则性一般用来刻画函数的光滑程度,正则性越高,函数的光滑性越好.通常用Lipschitz指数k来表征函数的正则性.Lipsch