解题思路:(1)验证E(T)=μ2即可;(2)利用方差的性质进行计算.
(1)
【解法1】
因为:T=
.
X2-[1/nS2,
所以:E(T)=E(
.
X]2)-[1/nE(S2)=D(
.
X]2)+(E(
.
X))2-[1/nE(S2)=
1
nσ2+μ2-
1
nσ2=μ2,
故T是μ2的无偏估计量.
【解法2】
因为:T=
.
X]2-[1/nS2=
n
n−1
.
X]2-
1
n(n−1)
n
i=1Xi2=
1
n(n−1)
n
j≠kXjXk,
所以:E(T)=[1
n(n−1)
n/
j≠kE(XjXk)=
1
n(n−1)
n
j≠kE(Xj)E(Xk)=μ2,
因此,T是μ2的无偏估计量.
(2)
根据题意,有:
n
.
X]~N(0,1),n
.
X2~χ2(1),(n-1)S2~χ2(n-1),
于是:D(n
.
X2)=2,D((n-1)S2)=2(n-1),
所以:
D(T)=D(
.
X2−
1
nS2)=[1
n2D(n
./X]2)+
1
n2(n−1)2D[(n-1)S2]=
2
n2+
2(n−1)
n2(n−1)2=
2
n(n−1).
点评:
本题考点: 无偏估计;样本均值的定义及计算;样本方差的定义及计算.
考点点评: 本题考察了正态分布、卡方分布的性质与方差公式,综合性较强,需要熟练掌握相应知识点.