知识问答
最佳答案：1、 xi与样本均值确实不是独立的,但几乎又是独立的,；2、确实是积分出来的.是根据数学期望的定义,对误差与积分密度函数的乘积从0到∞的结果再乘以2倍.这就等于
最佳答案：Y1=2X1-X2+X3~N(0,36)Y1/6~N(0,1)Y2=X4+2X5-3X~N(0,84)Y2/根号84~(0,1)Y=Y1^2+Y2^2=(2X1
最佳答案：（1）由于Yi＝Xi−.X=−X1n−…+(n−1)Xin−…−Xnn～N（0，[n−1/nσ2），所以Yi的密度函数为：fYi(y)=nσ2π(n−1)eny
最佳答案：解题思路：（1）验证E（T）=μ2即可；（2）利用方差的性质进行计算．（1）【解法1】因为：T=.X2-[1/nS2，所以：E（T）=E(.X]2)-[1/nE
最佳答案：样本均值的期望等于总体期望,此题中为np 样本方差的期望等于总体方差,此题为np（1-p）所以t的期望等于np-np（1-p） np(1-p)
最佳答案：X1²+X2²+...X10²服从自由度10的卡方分布.X11²+X12²+…X15²服从自由度5的卡方分布.Y={χ(10)/10} /{χ(5)/5}=F(
最佳答案：首先要有卡方分布（χ2(n)分布）和F分布的基础.如果不知道这两个,需要先翻书复习.根据卡方分布定义,∑''3,i=1'' Xi² 满足自由度为3的卡方分布 ∑
最佳答案：可以用期望的性质如下图计算.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
最佳答案：解题思路：利用数学期望的性质D（X）=E（X2）-[E（X）]2即可求出．由于x1，x2，…xn为来自整体N（μ，σ2）（σ＞0）的简单随机样本，所以：Xi～N
最佳答案：解题思路：利用相互独立事件的性质即可解答．由于X1，X2，…，Xn是总体N（0，1）的简单随机样本，EXi=0，故：E（.X）=[1/n]E（X1+X2+…+X
最佳答案：因为EX＝∫+∞?∞xf(x)dx＝∫+∞?∞x2e?|x|dx＝0，EX2＝∫+∞?∞x2f(x)dx＝∫+∞?∞x22e?|x|dx＝∫+∞0x2e?xdx
最佳答案：解题思路：利用正态总体抽样分布的性质和Χ2分布、t分布及F分布的定义进行讨论即可．由正态总体抽样分布的性质知，.X−01n=n.X～N（0，1），可排除（A），
