最佳答案:希腊字母不好写我用Z=X+Y来表示fx(x)=1/2fy(y)=3e^(-3y) (你回头要好好看清楚这个指数参数是分母还是直接乘到x上,我学过的有两种表示法)
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最佳答案:f(x) = u(x)u(1-x).---- u(x)是单位阶跃函数.u(x)=1,0
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最佳答案:由于X与Y相互独立,且X~N(2,1),N(1,2)则Z=2X-Y+3~N(6,6),密度函数就自然出来了.(正态分布可加性)如果要证明,写出二维密度函数,再计
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最佳答案:(1)x的密度函数为:当0<x<1时P(x)=1or P(x)=0(2)y的密度函数为:当x≥0时P(y)=e的-y次方or P(y)=0(3)x的密度
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最佳答案:(1)当0<x<1时p(x)=1or,p(x)=0当x≥1,x≤0时p(x)=0(2)当y≥0时p(y)=e的-y次方or,p(y)=0因为X与Y相互独立所以
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最佳答案:X的概率密度函数为p(x)= 1 x∈(0,1)0 其他Y的概率密度函数为f(x)= e^(-x) x≥00 其他利用和的分布公式可知,Z的概率密度函数为g(y
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最佳答案:先求分布函数,其中Z的取值范围[-1,1],应该要分类讨论
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最佳答案:在定义域内求积分即可,密度函数在定义域积分为1就可以得到k,如果联合密度函数可以把xy分开,必然独立,这里可以直接判断独立
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最佳答案:1.E(Z)=E(2X-Y+3)=2E(X)-E(Y)+3=2*2-1+3=6D(Z)=D(2X-Y+3)=2^2D(X)+D(Y)=4*1+2=6故Z~N(6
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最佳答案:N(0,1)是吧2X-Y 也是服从正态分布期望是 E(2X-Y)=2E(X)-E(Y)=2-0=2方差是Var(2X-Y)=Var(2X)+Var(Y)+2Co
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最佳答案:因为随机变量X与Y相互独立,且服从(0,2)上的均匀分布,则x-y区间为(-2,2),从而Z=|X-Y|服从(0,2)上的均匀分布,根据若r.v.ξ服从[a,b
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最佳答案:x,y独立,正态分布.那么x,y的和差运算仍然是正态分布.E(4X+3Y)=4E(x)+3E(y)=0D(4x+3y)=16D(x)+9D(y)=25因此4X+
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最佳答案:FX(x)=5x 0=< x=0X与Y是相互独立的随机变量f(x,y)=FX(x)*FY(y)=25x*e^(-5x)
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