最佳答案:为了避免最小生成树不唯一的问题,可以不妨假设这个图所有的边长都不相等(注意最小生成树的总长度是原图边长的连续函数,所以可以这样加强条件)然后用反证法,假定Kru
最佳答案:不唯一,两种算法构造出的最小生成不一定相同.
最佳答案:如果原来的图里面任何两条边长都不相同,那么最小生成树是唯一的,此时不管用什么方法算出来的都是一样的但是如果图里有相等的边,那么最小生成树可能会不唯一,这样就无法
最佳答案:有期望复杂度是线性的算法,可以参考http://www.cs.brown.edu/research/pubs/pdfs/1995/Karger-1995-RLT
最佳答案:Floyd算法的Matlab程序如下:clear;clc;n=5; a=zeros(n);a(1,2)=1;a(1,3)=12;a(1,4)=6;a(1,5)=
最佳答案:克鲁斯算法求最小生成树基本思路简而言之就是找边1)找权值最小的边2)假设选择,判断是否形成环路,如果是,则把权赋值为极大值,否则确认选择3)重复做1),2),直
最佳答案:应该不一样.可以用一个图根据两算法试一下,若一样,再修改图,之后应该就可以了.(百度或者查书本更加有效……)构造G的最小生成树的Prim算法的基本思想是:首先置
最佳答案:边由端点成对表示:(1,3),(4,6),(2,5),(3,6),(2,3)不构成回路地用贪心算法就行
最佳答案:最短路径和最小生成树是不同的概念.最短路径是对于一个图的两个结点而言的.在一个图中,结点A通过某些结点和边可以走到结点B,那这些结点和边就组成一条A到B的路径,
最佳答案:和你文字描述好了,你自己画出来第一步连AE第二步连EGGCGFADBD
最佳答案:G EG=5有三个最近的,随便选一个,这里选B .G DG=5EG=5 ,EB=sup ==> EG=5选 C.G EG=5有二个最近的,随便选一个,这里选DG
最佳答案:kruskal算法的时间复杂度主要由排序方法决定,其排序算法只与带权边的个是一个含有 n 个顶点的连通网,TV 是 WN 上最小生成树中顶点的集合,TE
最佳答案:任意取一个,不影响,取了再看下一条边看满不满足,再继续取
最佳答案:1.邻接矩阵A B C D E F G HA 0 4 3 - - - - -B 4 0 5 5 9 - - -C 3 5 0 5 - - - 5D - 5 5
最佳答案:根据prim算法得到最小生成树,根据图的基本定义,一个有n个点的图,它的最小生成树必定含有n个点,(n-1)条边.设图G =(V,E),V为图的点集,E为图的边