最佳答案:题:矩阵A=0 0 0 10 0 1 00 1 0 01 0 0 0求矩阵A的特征值与特征向量.特征矩阵tE-A=t 0 0 -10 t -1 00 -1 t
最佳答案:题:矩阵A=0 0 0 10 0 1 00 1 0 01 0 0 0求矩阵A的特征值与特征向量.特征矩阵tE-A=t 0 0 -10 t -1 00 -1 t
最佳答案:|λE-A|=||λ.-4.-2||-4.λ.-8||-2.-8.λ-8|则 |λE-A|=|0.-4-4λ.λ^2/2-4λ-2||0.λ+16.8-2λ||
最佳答案:求特征值:根据|λE-E|=0 所以(λ-1)^n=0 所以λ1=λ2=λ3=...=λn=1 对应的
最佳答案:利用matlab提供的函数eig;特征值为6.0248-0.0124 + 0.3863i-0.0124 - 0.3863i-0.00000.00000.0000
最佳答案:对于任意方阵A,首先求出方程|λE-A|=0的解,这些解就是A的特征值,再将其分别代入方程(λE-A)X=0中,求得它们所对应的基础解系,则对于某一个λ,以它所
最佳答案:|A-λE| = 5-λ 6 -3-1 -λ 11 2 1-λr2+r35-λ 6 -30 2-λ 2-λ1 2 1-λc3-c25-λ 6 -90 2-λ 0
最佳答案:由已知,Ax=λx等式两边左乘A*得 A*Ax = λA*x所以 |A|x = λA*x由于 |A|≠0,所以 λ≠0所以 A*x = (|A|/λ)x所以 |
最佳答案:第一、如何根据某一特征值的特征向量,求其他特征值的特征向量?求出特征值之后,把特征值代回到原来的方成里,这样每一行的每一个数字都是已知的,就成了一个已知的矩阵.
最佳答案:a=[1 1/4;4 1]a =1.0000 0.25004.0000 1.0000>> [v,d]=eig(a)v =0.2425 -0.24250.9701
最佳答案:例如 Axi_1=lambda_1xi_1,Axi_2=lambda_2xi_2,Axi_3=lambda_3xi_3记P=(xi_1 xi_2 xi_3),则
最佳答案:这个问题就复杂了.如果知道一个特征值的特征向量的话,很多时候都是不可求的,少数是可求的.可求的情况:矩阵为对称矩阵,无其他的特征值于知道特征向量的特征值相同时,
最佳答案:clc;clear;close;>>A=[3,-1,-2;2,0,-2;2,-1,-1];>>[X,B]=eig(A) %求矩阵A的特征值和特征向量,其中B的对
最佳答案:将三个特征向量排成矩阵p,将三个特征值顺序排在一个矩阵的正对角线,其他元素为0设为B,原来的矩阵为P乘上B乘上P的逆,这是定义啊
最佳答案:(4,2,1 (1 (1x,1,2 * -2 =r * -2 (设特征值为r)3,y,-1) 3) 3)则可得(3 (1x+4 = r -2 所以3=r,x+4
最佳答案:好麻烦 我来答一个吧因为A有n个相异特征值,所以A可对角化即存在可逆矩阵P,P^-1AP=diag(λ1,λ2,...,λn)由AB=BA得 (P^-1AP)(
最佳答案:n阶0矩阵的特征值都是0,特征向量就是任意非0的n维向量.这根据特征值特征向量定义可以容易看出
最佳答案:是求行列式,不是因式分解,要把l入E-Al化成其中一行只有一个元素就行了,就可以利用行列式的性质,写出解,然后你面对的一个3次方程,1个解已知,就成2次的了就好
最佳答案:把特征向量拼成矩阵T,把特征值作为对角线上元素构成对角阵MA=T×M×T的逆阵其中n重特征值就按n个特征值算
最佳答案:这个题是基础性的题啦,先写出特征方程,解出特征多项式,即为特征值.再把特征值带入特征矩阵,解出此时的向量,即为此特征值的特征向量!希望能帮上你!