最佳答案:是依据误差的平方和最小这个条件来求回归系数的.比如一元的,y=ax+bE=∑(y-yi)^2=∑(axi+b-yi)^2将a,b看成变量,则E的最小值需有其偏导
收藏:
0
点赞数:
0
回答:
1
最佳答案:7674777667377477y77;47774
收藏:
0
点赞数:
0
回答:
1
最佳答案:因为:是近似预测区间,所以:可用正态分布来近似,σ=估计σ*Z(1-a/2)=1.65*3=4.95 (29-4.95,29+4.95)=(24.05, 33.
收藏:
0
点赞数:
0
回答:
1
最佳答案:这是指数形式了.可以理解为X1增加1倍时(为原来的2倍),Y增加到2^B1倍.
收藏:
0
点赞数:
0
回答:
1
最佳答案:由题意,.x =2+3+4+5+65 =4,.y =2.2+3.8+t+6.5+75 =3.9+t5 ,∵y关于x的线性回归方程为y =1.23x+0.08,∴
收藏:
0
点赞数:
0
回答:
1
最佳答案:a是函数在y轴上的截距,代表“古董”的原价(就是年数为零时,古董的价格),b是古董每年升值的价格(变化率).
收藏:
0
点赞数:
0
回答:
1
最佳答案:解题思路:由线性回归直线方程中系数的求法,我们可知 (.x,.y)在回归直线上,根据所给的数据,做出横标和纵标的平均数,写出样本中心点,根据线性回归方程一定过样
收藏:
0
点赞数:
0
回答:
1
最佳答案:解题思路:计算样本中心点,根据线性回归方程恒过样本中心点,即可得到结论.由题意,.x=[2+3+4+5+6/5]=4,.y=[2.2+3.8+t+6.5+7/5
收藏:
0
点赞数:
0
回答:
1
最佳答案:解题思路:先计算平均数,然后根据线性回归方程恒过样本中心点,即可得到结论.由题意,.x=[3+4+5+6/4]=4.5,.y=[2.5+3+4+4.5/4]=3
收藏:
0
点赞数:
0
回答:
1
最佳答案:由题意,.x =3+4+5+64 =4.5,.y =2.5+3+4+4.54 =3.5代入线性回归方程y =bx+0.35 ,可得3.5=b×4.5+0.35,
收藏:
0
点赞数:
0
回答:
1
最佳答案:解题思路:根据回归直线经过样本数据中心点,求出y的平均数,进而可求出t值.∵.x=[3+4+5+6/4]=4.5,y=0.5x+1.25,∴.y=0.35,∴[
收藏:
0
点赞数:
0
回答:
1
最佳答案:先在平面直角坐标系内描点作图,可得y与x间成直线关系设;y与x间函数关系式为y=kx+b (在所画直线上任取2点代入)10k+b=62 100k+b=122 k
收藏:
0
点赞数:
0
回答:
2
最佳答案:SB(standard bias?)应该是系数的标准误,但是一般都不用SB表示,一般都用 std.error(SE),可能是和后面的SE(回归标准误)相区别才用
收藏:
0
点赞数:
0
回答:
1
最佳答案:1.回归方程的显著性检验(f检验)是检验该模型所建立的回归方程整体上是不是统计显著的,而回归系数的检验(t检验)是检验每个因子的系数是不是显著的.由于一元的情形
收藏:
0
点赞数:
0
回答:
3