一道计量经济学题某研究小组2000年提交了一份按年度关于婴儿死亡率的报告(时间截止1999年底),小组使用了一个回归方程
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SB(standard bias?)应该是系数的标准误,但是一般都不用SB表示,一般都用 std.error(SE),可能是和后面的SE(回归标准误)相区别才用的SB,解析方程可能就是解释吧,解释系数含义,t值,R2等等.

1.自变量X1是从1到40的数值,可以理解为是一个时间变量,那么其系数-0.239就是表示婴儿死亡率随着时间变化每年以23.9%的平均速度下降,并且t=-0.239/0.029接近10,在5%显著水平下是显著的.(同样后面的b2,b3在5%显著水平下显著,,并且都和因变量成反比)

2.相对来说,x3是比较好的预测量(这个问题不太明白.仅供参考)

3将100万美元用在对妇女因而和儿童补充食品计划上,因为x3每增加1(即100万美元)会使婴儿死亡率降低0.33%,而用在医疗救助支出上则只能降低0.15%,不到前者的一半效果.