知识问答
最佳答案：正态分布开放分类： 金融、科学、数学正态分布normal distribution一种概率分布.正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布,第一参数μ
最佳答案：这个正态分布函数是属于不可积函数,因此你的问题的回答是否定的,也就是说,肯定不是正态分布,不可积意味着这个函数是不能用有限的初等函数形式来表达出来,自然也就不可
最佳答案：Matlab中本身有Q函数,即qfunc() 其反函数是qfuncinv()--------------------------------help qfunc
最佳答案：我不确定历史中是否真是这么来得 但泊松大数定理肯定是可以推出正态分布密度函数的当n趋于无穷大时 泊松分布密度函数的极限就是正态密度函数（证明可以参考隶莫夫－拉普
最佳答案：f(x)=(1/根号(2π))*e^(x²/2)f(-x)=f(x)=(1/根号(2π))*e^((-x)²/2)=f(x)=(1/根号(2π))*e^(x²/
最佳答案：分析：概率函数是一个偶函数,关于 y轴对称,u=0.函数的最大值等于1/(2根号2π),a=2f(x)=1/(2根号2π)exp[-x^2/8]
最佳答案：设Y=X^(-2)那么F(y)=P(Y=y^(-1/2)或X+∞) f(x)dx + ∫(-∞-> -y^(-1/2)) f(x)dx所以f(y)=F'(y)=
最佳答案：回答的都不太确切,f（x）指的是：概率问题中的密度函数.坐标系中的一段x 区间,对y轴对应的f（x）求积分,即得到区间 概率.也就是曲线与x轴围成的面积啦!通常
最佳答案：正态分布的分布函数没有初等函数形式,直接用积分表示就行了,期望是它的第一个参数,用连续型随机变量的期望定义求就行了（积分）
最佳答案：正态分布中有一个3σ准则——随机变量的取值偏离期望（μ）3σ以上的值的概率P(|X|>=3σ)很小,不会超过0.3%.标准正态分布中,大于3.9很明显满足了这一
最佳答案：有关N(u1,sigma1^2)N(u2,sigma2^2)相关系数为r那么X-Y N (u1-u2,sigma1^2+sigma^2-2r*sigma1*si
