最佳答案:假定你的矩阵为A 那么要求特征向量必须先求出特征值:利用|λE-A|=0,之后在求解(λE-A)*x=0 此处X表示向量
最佳答案:不懂,清楚点回答:先求模长=根号10,特征向量=单位向量=(1/根号10,3/根号10)=(十分之根号十,十分之三根号十)
最佳答案:根据矩阵的运算规则反运算,其他地方用0和1填充.
最佳答案:对于任意方阵A,首先求出方程|λE-A|=0的解,这些解就是A的特征值,再将其分别代入方程(λE-A)X=0中,求得它们所对应的基础解系,则对于某一个λ,以它所
最佳答案:实对称矩阵的不同特征值对应的特征向量是正交的,所以-1对应的特征向量是如下方程组的x1+x3=0x1-x3=0所以x1=x3=0,-1对应的特征向量是k(0,1
最佳答案:第一个无所谓是不是1,是多少都无所谓,但是由于后面两个是0所以,无论第一个是多少都可以再化简为1.不知道说的清楚不清楚,如果不清楚的话我再想个别的说法.或者如果
最佳答案:设矩阵=X,特征值=M,标准向良=I,得到矩阵 (MI - X),求此 矩阵的 Delta设此Delta = 0得到M的值将M的值带入 (MI - X)设该特征
最佳答案:对每个特征值a,求齐次线性方程组(A - aE)X = 0的基础解系就行了基础解系的非零线性组合就是特征值a的全部特征向量.
最佳答案:为零的那一列对应的未知量是自由未知量.可以把原题目拿来看看
最佳答案:这部分内容忘了,但 极小多项式 m(λ) 不是λ(1-λ)因为 A(E-A) ≠0应该等于 λ(1-λ)^2如你所说 属于特征值1的线性无关的特征向量只有1个所
最佳答案:据说没有什么公式可言,只有一个固定的思维模式过程设特征值是x,单位矩阵是E,该矩阵是A那么|xE-A|=0,这样可以得到一个一元方程,解出x即可这时的x就是特征
最佳答案:基础解系很容易求解!首先将线性方程组化为矩阵形式,然后把这个矩阵经过高斯消元,得到行阶梯型矩阵.根据矩阵,确定主元与自由未知量.将自由未知量在1或0之间取值(或
最佳答案:可以用多元线性方程来求解
最佳答案:算是吧,解出来之后,对于基可以随意取值,但不论取的基础解系是什么,最后带入相应的数值,总能得到其他的解
最佳答案:求出特征值之后,把特征值代回到原来的方成里,这样每一行的每一个数字都是已知的,就成了一个已知的矩阵.例如求的不同的特值有两个,2和3.将2带回你的方程,假设这个
最佳答案:|A-λE| =-λ 0 11 1-λ x1 0 -λ= (1-λ)((-λ)^2-1)= -(λ-1)^2(λ+1)所以A的特征值为1,1,-1.A是否能对角
最佳答案:重根对应的特征向量个数与重根的重数一致,根据矩阵的特征多项式 |λE-A|=0 求解方程即可得特征根的重数.望采纳
最佳答案:|A-kE|=2-k 1 1-2 5-k 1-3 2 5-kr1-r24-k k-4 0-2 5-k 1-3 2 5-kc2+c14-k 0 0-2 3-k 1