最佳答案:a0 = (∑Yi) / m - a1(∑Xi) / ma1 = [∑Xi Yi - (∑Xi ∑Yi)/ m] / [∑Xi2 - (∑Xi)2 / m)]Y
最佳答案:是依据误差的平方和最小这个条件来求回归系数的.比如一元的,y=ax+bE=∑(y-yi)^2=∑(axi+b-yi)^2将a,b看成变量,则E的最小值需有其偏导
最佳答案:答:求和符号"∑".符号"∑"读作"西格玛",常用作求和,"∑"(∑上面有一个n,下面有一个i=1,右面有一个ai)读作"西格玛ai从i=1到i=n","∑"(
最佳答案:我们以一简单数据组来说明什么是线性回归.假设有一组数据型态为 y=y(x),其中x={0,1,2,3,4,5},y={0,20,60,68,77,110}如果我
最佳答案:步骤:1. 列计算表,求∑x,∑xx,∑y,∑yy,∑xy.2.计算Lxx,Lyy,LxyLxx=∑(x-xˇ)(x-xˇ)Lyy=∑(y-yˇ)(y-yˇ)L
最佳答案:最小二乘法是常用方法.
最佳答案:回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x 增大而减小.回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表
最佳答案:回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x 增大而减小.回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表
最佳答案:画图
最佳答案:且为观测值的样本方差.线性方程称为关于的线性回归方程,称为回归系数,对应的直线称为回归直线.顺便指出,将来还需用到,其中为观测值的样本方差.利用公式求b=a=y
最佳答案:解题思路:根据线性回归方程所表示的直线必经过数据的样本中心点,可得答案.∵线性回归方程一定过这组数据的样本中心点,∴线性回归方程表示的直线必经过(.x,.y)点
最佳答案:线性linear,指量与量之间按比例、成直线的关系,在数学上可以理解为一阶导数为常数的函数;非线性non-linear则指不按比例、不成直线的关系,一阶导数不为
最佳答案:不过任何定点.
最佳答案:可以用:EXCEL 计算线性回归.非常简单:举一例:打开EXCEL界面将1, 2, 3, 4, 5 输入到:A列将5.1,9.9,14.7, 20.8,
最佳答案:如此任意的假设一个线性方程式并无根据,如果换成其它人来设定就可能采用不同因此求解多元线性回归方程的系数可由(2-2-16)式先求出L,然后将其代回
最佳答案:可以不用拟合工具箱,直接用矩阵除法即可!因为为线性求a1,a2即把a1,a2当成未知数,x1,x2,Y-a0当成已知量则x1*a1+x2*a2=Y-a0,即[x
最佳答案:恒过点(X拨,Y拨)
最佳答案:(x的平均值,y的平均值)线性回归方程 变量的相关关系中最为简单的是线性相关关系,设随机变量*与变量之间存在线性相关关系,则由试验数据得到的点(,)将散布在某一
最佳答案:先计算x的平均值x平=(402+533+654+772+851)/5再计算y的平均值y平=(16+24+32+40+48)/5再利用求出a,b回归方程为y=bx
最佳答案:答:求和符号"∑".符号"∑"读作"西格玛",常用作求和,"∑"(∑上面有一个n,下面有一个i=1,右面有一个ai)读作"西格玛ai从i=1到i=n","∑"(