时间序列分析(13个结果)

最佳答案：spss ---分析----预测 ----创建模型自变量不用管,将你的数量变量移入因变量中方法使用专家建模器保存里面有个预测值选中点确定就可以出来创

最佳答案：时间序列分析预测法有两个特点：①时间序列分析预测法是根据市场过去的变化趋势预测未来的发展,它的前提是假定事物的过去会同样延续到未来.事物的现实是历史发展的结果,

最佳答案：在时间数列中,作为计算其他动态分析指标基础的是 ( A 发展水平 )

最佳答案：Qlb分布是符合卡方分布的,他的自由度是m,比如说你给的延迟6期,那么他的自由度就为6.查表的话还真不好查.你所说的置信水平a=0.05,卡方自由度为m查表是可

最佳答案：什么叫小值波动?利用eviews分析时间序列,1首先应绘制时序图,分析波动和趋势2做相关系数图,3做单位根检验,根据相关系数判断数据平稳性如果数据序列平稳,则根

最佳答案：这个是自动适应参数估计的结果.模型估计为ARIMA(4,0,2),即ARMA(4,2)系数为：ar1 ar2 ar3 ar4 ma1 ma2-0.5505 0.

最佳答案：是长期均值具体可以参考http://forums.eviews.com/viewtopic.php?f=7&t=465

最佳答案：时间序列是指同一变量按事件发生的先后顺序排列起来的一组观察值或记录值.构成时间序列的要素有两个：其一是时间,其二是与时间相对应的变量水平.实际数据的时间序列能够

最佳答案：ARIMA模型?

最佳答案：首先,叙述用回归分析与随机时间序列技术的组合方法来处理大坝的监测数据.通常,回归分析后的残差序列并不满足白噪声假设,这个理论缺陷在一定程度上降低了监测的可靠性和

最佳答案：http://www.pinggu.name/bbs/X_AdvCom_Get.asp?UserID=1044334 建议去里面找找.

最佳答案：做单位根检验（主要方法是ADF）通过采用差分、滞后等形式就可以发现平稳的时间序列了不然可能出现数据伪回归现象

最佳答案：Time series analysis,serving as a specialized branch of probability and statisti