R语言做时间序列分析时,summary给出的结果都是什么意思啊?
1个回答
这个是自动适应参数估计的结果.
模型估计为ARIMA(4,0,2),即ARMA(4,2)
系数为：
ar1 ar2 ar3 ar4 ma1 ma2
-0.5505 0.2316 0.0880 -0.4325 -0.1944 -0.5977
s.e.0.1657 0.1428 0.1402 0.1270 0.1766 0.1732
s.e.是系数的标准差,系数显著性要自己算,|系数/se| > 1.96 即 95％的置信度
sigma^2 estimated 估计值方差
log likelihood 对数似然值
（这个不用解释了吧）
AIC=709.13 AICc=710.73 BIC=725.63
再就是下面一堆误差计算
MEx05Mean Error
RMSEx05Root Mean Squared Error
MAEx05Mean Absolute Error
MPEx05Mean Percentage Error
MAPEx05Mean Absolute Percentage
MASEx05Mean Absolute Scaled Erro
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