下表是某小卖部6天卖出热茶的杯数与当天气温的对比表：
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解题思路：（1）画出平面直角坐标系，在坐标系中描出条件中所给的六对点的坐标，得到两个变量之间的散点图．
（2）从散点图可以看出温度与饮料杯数近似成线性相关关系，且饮料杯数随着温度的增大而减小．
（3）求出回归系数与回归截距，进而可求y关于x的回归方程．
（4）根据所给的线性回归方程，和所给的自变量x的值，把x的值代入，求出对应的卖出的杯数，这是一个预报值，不是准确数值．
（1）将表中的数据制成散点图如下图．
（2）从散点图中发现温度与饮料杯数近似成线性相关关系．
（3）由题意知
.
x=[26+18+13+10+4−1/6]=11.67，
.
y=[20+24+34+38+50+64/6]=38.34，
∴
b=-1.6477，
a=
.
y-
b
.
x=-57.557，
故用
y=-1.6477x-57.557，来近似地表示这种线性关系
（4）如果某天的气温是-5℃，即x=-5，
用
y=1.6477x+57.557预测这天小卖部卖出热茶的杯数约为
y=1.6477×（-5）+57.557≈66．
点评：
本题考点： 线性回归方程；散点图．
考点点评： 本题考查回归分析的初步应用，考查散点图，考查从散点图中观察两个变量之间的关系，考查通过线性回归方程预报变量的数值，是一个中档题．
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