联合概率分布(48个结果)

最佳答案：没有u，v的相互关系，是不能由边缘分布求联合分布的。

最佳答案：先从负无穷到正无穷对y进行积分,得到f(x)的概率密度,然后从负无穷到正无穷对x进行积分,得到f(y)的概率密度,再把两个相乘,写出x,y的可行域概率书上有写

最佳答案：令A=min(Z1,Z2),B=max(Z1,Z2).即求A,B的联合密度函数.F(x,y)=P(A

最佳答案：见图

最佳答案：对xy求导

最佳答案：解题思路：由X，Y的联合概率分布，计算E（X），E（Y），D（X），D（Y），E（XY），并利用相关系数的定义式进行即可．由已知条件，有：P（X=-1）=0.0

最佳答案：不一样,联合分布可以是联合分布函数,也可以是联合概率密度函数(连续情形)或联合概率分布律(离散情形).

最佳答案：二维连续型随机变量函数的概率密度--《北京航空航天大学学报》1990年02期本文献来源中国知网 www.***.net本文利用分布函数与概率密度之间的关系,以

最佳答案：10减去10的五分之一,就是第一次用去的.而第二次带了单位,则直接减去五分之一米就行了,算出来就等于七又五分之四

最佳答案：独立的正态分布的线性组合任然是正态分布,所以只需要求出Z1和Z2的期望和方差就可以了,到这你就应该能做了!

最佳答案：f(x),f(x,y) 概率密度函数：常求的概率是 P(X

最佳答案：就是X²Y的期望值还是毫无技术含量,每个X²Y的值乘以对应的概率加起来就行了举个简单的例子X 0 1 2Y0 1/9 0 1/91 0 0 2/92 1/9 1

最佳答案：P{X=-1,Y=1}=P﹙X＝-1﹚×P﹙Y＝1/X＝-1﹚＝1/3×1＝1/3[ 这里假定X是等可能取值,∴P﹙X＝-1﹚＝1/3又已知P{X^2=Y^2}

最佳答案：c=(1/8)*a/b=1/4d=(1/12)*c/a=1/8然后你就都会了~

最佳答案：完全相同的一题,字母改一下即可

最佳答案：没看到题目，说一下方法吧知道密度函数要求分布函数的方法就是用积分二维的要用重积分，看好积分区域，化为累次积分求出具体的表达式

最佳答案：U(0,1),fY(y)=1,(0

最佳答案：因为概率密度f(x,y)允许在(x1,x2]上面等于零.还请采纳哟!

最佳答案：见图片（点击可放大）：其实几乎不用证明.

最佳答案：已知两个变量X,Y的联合概率密度函数为f(x,y),求当X≤Y时,变量X的概率分布?F(x|X≤y)=P(X≤x|X≤y)= P(X≤x,X≤y)/P(X≤y)