最佳答案:正态分布最早是由一位数学家从二项分布在n趋近于无穷大时的近似而推导出来的.二项分布的概率密度C(m,n)*p^m*(1-p)^(n-m),考虑此函数在n趋近于无
最佳答案:看正态曲线就能看出来了吧.
最佳答案:andn 产生标准正态分布 N(0,1)lognrnd 产生对数正态分布随机数mvnrnd 产生多元正态分布随机数正态分布检验则可以用kstest,lillie
最佳答案:这个正态分布函数是属于不可积函数,因此你的问题的回答是否定的,也就是说,肯定不是正态分布,不可积意味着这个函数是不能用有限的初等函数形式来表达出来,自然也就不可
最佳答案:eturn v;}float poissn(float la) //poissn()产生泊松分布随机数{int k=0;float b,t=1.0f,r;b=e
最佳答案:正态分布开放分类: 金融、科学、数学正态分布normal distribution一种概率分布.正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布,第一参数μ
最佳答案:根据微积分,将图形微化处理,计算得出.
最佳答案:N(3,9)指的是均值为3,方差为9(标准差为3)的正态分布(也称高斯分布);N(3,9)分布可以通过N(0,1)分布(标准正态分布)得到.假设X~N(0,1)
最佳答案:看来你还没搞清楚概率分布的概念,正态分布是指随机变量的,不是函数.你应该问哪个随机变量是正态分布?比如人的身高,体重,全校学生某门课的考试成绩,这些随机变量都是
最佳答案:正态分布的分布函数没有初等函数形式,直接用积分表示就行了,期望是它的第一个参数,用连续型随机变量的期望定义求就行了(积分)
最佳答案:只有一系列数据才能说服从正态分布.X的平均值只有一个数,怎么分布嘛.
最佳答案:FZ(z)=P{Z<=z}=P{X+Y<=z}=∫ P{X<=z-y} dy    ,积分上限h,下限-h,h>0           
最佳答案:有关N(u1,sigma1^2)N(u2,sigma2^2)相关系数为r那么X-Y N (u1-u2,sigma1^2+sigma^2-2r*sigma1*si
最佳答案:f(x)=(1/((根号2*pi)*德尔塔))*e^(-(x-德尔塔)^2/&^2)
最佳答案:Matlab中本身有Q函数,即qfunc() 其反函数是qfuncinv()--------------------------------help qfunc
最佳答案:直接用给的条件,和公式就行就是说 (x-200)/20
最佳答案:设Y=X^(-2)那么F(y)=P(Y=y^(-1/2)或X+∞) f(x)dx + ∫(-∞-> -y^(-1/2)) f(x)dx所以f(y)=F'(y)=