切比雪夫不等式(33个结果)

最佳答案：嗯,就是这样了,很复杂

最佳答案：当a1>=a2>=a3>=……>=an,且b1>=b2>=b3>=……>=bn时有（a1+a2+a3+……+an）*（b1+b2+b3+……+bn）=a2>=a

最佳答案：对于任一随机变量X ,若EX与DX均存在,则对任意ε>0,恒有P{|X-EX|>=ε}=ε}越小,P{|X-EX|=ε}的一个上界,该上界并不涉及随机变量X的具

最佳答案：换个角度思考：自己给自己出一些训练题,试着从出题者的角度思考,你会对这个公式理解更深刻.

最佳答案：EX是数学期望DX是方差

最佳答案：切比雪夫不等式是指在任何数据集中,与平均数超过K倍标准差的数据占的比例至多是1/K^2.　　在概率论中,切比雪夫不等式显示了随机变数的「几乎所有」值都会「接近」

最佳答案：Z=X-Y-->EZ=EX-EY=2-4=-2,DZ=DX+DY-cov(X,Y)=2+0.8-(1/2)*(2*0.8)^(1/2)P（0

最佳答案：知道内容. 掌握最简单的计算和证明.几年来出题不算太多, 基本都是前面的小题, 但是大数定理出过一道大题.

最佳答案：P(|X-EX|>=k*stddev)

最佳答案：EX=50 DX=25所以根据P{|X-EX|>=ε}

最佳答案：1-P{|X-6|≥21}≥1-D/21^2=0.98

最佳答案：至少为0.75,用切比雪夫不等式分析如图.

最佳答案：解题思路：利用切比雪夫不等式即可求出．随机变量X方差为2，根据切比雪夫不等式公式有：P{|X−E(X)|≥ε}≤D(x)ε2，于是：P{|X-EX|≥2}≤[2

最佳答案：空上填≤1/4

最佳答案：sd(Y)=根号(npq)=根号（12*(1/4)(3/4)）=(3/2)X+3~U[3,9]和12相差在[9,3]X-3~U[-3,3],和12相差[15,9

最佳答案：切比雪夫不等式为:如果随机变量X 存在数学期望E(X) 和方差σ2 ,则对任意常数ε> 0 ,都有P | X - EX| Eε ≤σ2ε2或P | X - EX

最佳答案：保证大多数人不懂!呵呵.能懂这题的最少也是个博士,不然就是个天才!万分之一的可能性啊!1悲剧.为你祈祷!

最佳答案：切比雪夫了解就行了,最多把公式记下来,中心极限定理非常重要,要搞清楚.

最佳答案：满足二项式分布~·~~求出E（X）=np=5/3 D（X）=npq=10 * 1/6 * 5/6=25/18P{|X-E（X）|>=a}

最佳答案：E(2x-y)=2*2-2=2z={(2x-y)-E(2x-y)}/根号(1/4+1+2*1/2)=2(2x-y-2)/3-4/3