最佳答案:那是离散型随机变量,把所有的跳跃点求出来即可.例如第一个跳跃点是-1,p(X=-1)=0.4.
最佳答案:若概率密度函数为f(x),且F'(x)=f(x),则概率分布函数为F(x)+C,C为常数,可以根据x趋于无穷时概率分布函数等于1求得
最佳答案:1 F(+oo)=int(-oo,+oo)f(x)dx=int(0,+oo)ke^(-3x)dx=k/3=1k=32 Fx=int(-oo,x)f(x)dxx=
最佳答案:因为实际上在连续型随机变量的中单个点的概率是没有意义的,这一点无论是从连续型随机变量概率的定义还是从计算方法来看都是可以说明问题的(从负无穷到正无穷的概率一共为
最佳答案:当概率分布函数不是连续函数时,概率密度是不存在的(随机变量根本不是连续型的).此问题的随机变量X可按如下方式构造:我们可考虑分两步做的一个大随机试验.先从1,2
最佳答案:分布函数无奇偶性,密度函数有可能为偶函数,但不可能为奇函数.
最佳答案:分布函数我们一般根据定义来做:F(x)=P(X
最佳答案:令A=min(Z1,Z2),B=max(Z1,Z2).即求A,B的联合密度函数.F(x,y)=P(A
最佳答案:这个是怎么来的,请给出详细解答过程不是说f(x)为分段函数时,F(x)也为分段函数,而且具有相同的分段点吗?补充:像x
最佳答案:如果是连续型变量,两个都是对的,但离散形就不一定了后者P{a
最佳答案:前者相当于是对一个概率事件的描述,反映了事件的全貌,后者是可以理解为每个事件出现的机会大小前者是统计有多少情况可以发生,后者是每一种情况有多大的机会发生
最佳答案:分段求导即0
最佳答案:你的问题解决了吗,没有解决的话追问我一下,我用电脑回答呢
最佳答案:近似于累加,每个分段点的概率都等于这点之前的所有P之和.F(x)=0,x
最佳答案:f(x)=1/2 e^-|x|即f(x)=1/2 e^(-x) x>=0.1/2 e^x xx)1/2 e^t dt=1/2 e^xx>=0时 F(x)=∫(-
最佳答案:以λ为参数的泊松分布,π(λ)=λ^k*e^(-λ)/k!
最佳答案:注意Φ(x)表示标准正态分布的分布函数,φ(x)表示标准正态分布的概率密度函数且Φ‘(x)=φ(x),φ'(x)=-xφ(x)于是题目中令2√y/a=t,dt/
最佳答案:概率分布函数右连续.设x0 为分布函数F(x)的一个间断点.则 F(x0)= lim(x--->x0+) F(x).密度函数不存在.因为左导数=无穷大.