关于线形相关、回归直线,1.．回归直线的系数a,b的最小二乘估计a^,b^,使函数Q(a,b) 最小,函数指的是(yi-
最佳答案：1、为了使所有实际观测值和预测值离差的平方和达到最小,满足这样的条件的a,b认为是最好的,这是最小二乘估计法的思路和出发点2、因为回归直线始终过点（X的观测数据
关于线形相关、回归直线,1.．回归直线的系数a,b的最小二乘估计a^,b^,使函数Q(a,b) 最小,函数指的是(yi-
最佳答案：第一题那个函数,yi是每个散点的真实纵坐标,a+bxi是根据你的回归直线算出来的纵坐标；为了让你的回归直线最接近散点的分布情况,我们要让误差最小.用平方是为了防
完全线性相关是函数关系吗?当相关系数r=1时,各个数据点都在回归直线上,此时两个变量完全线性相关,而相关关系是一种不确定
最佳答案：相关系数r=1,只能说明以现有数据来看,是完全线性相关的,但是不排除有些数据点不在回归直线上的可能,只不过你没有发现而已.换句话说,这是不完全归纳法,据此得到的