知识问答
最佳答案：Matlab中本身有Q函数,即qfunc() 其反函数是qfuncinv()--------------------------------help qfunc
最佳答案：% 方法1y = @(x) normpdf(x,0,1)ezplot(y)% 方法2x=[-10:0.01:10];y=normpdf(x,0,1); %正态分
最佳答案：clc;clear;x=-10:0.1:10;y=(1/sqrt(2*pi)) * exp(-(x.^2)/2);plot(x,y)index = find(x
最佳答案：f(x)=(1/根号(2π))*e^(x²/2)f(-x)=f(x)=(1/根号(2π))*e^((-x)²/2)=f(x)=(1/根号(2π))*e^(x²/
最佳答案：正态分布中有一个3σ准则——随机变量的取值偏离期望（μ）3σ以上的值的概率P(|X|>=3σ)很小,不会超过0.3%.标准正态分布中,大于3.9很明显满足了这一
最佳答案：42是4²吧?P{X >1}=P(X/4>1/4)=1-Φ(1/4)=0.4013Φ(0.25)=0.5987
最佳答案：标准正态分布的原函数实质上是个伽马积分,这种积分没有显式表达式,只能够通过分部积分写出递推式.当积分上下限各趋向于正、负无穷时,此积分趋向于伽马函数Γ(1/2)
最佳答案：P{X≥22}≈1-Φ((22-25×0.8)/√25×0.8×0.2)=1-Φ(1)=1-0.8413=0.1587
最佳答案：x,y独立,正态分布.那么x,y的和差运算仍然是正态分布.E(4X+3Y)=4E(x)+3E(y)=0D(4x+3y)=16D(x)+9D(y)=25因此4X+
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