最佳答案:a 是事件发生的次数!a次独立重复事件b 是a次独立重复事件发生的概率!
最佳答案:一、二项分布的概念及应用条件1.二项分布的概念:如某实验中小白鼠染毒后死亡概率P为0.8,则生存概率为=1-P=0.2,故对一只小白鼠进行实验的结果为:死(概率
最佳答案:二项分布:进行一系列试验,如果1.在每次试验中只有两种可能的结果,而且是互相对立的;2.每次实验是独立的,与其它各次试验结果无关;3.结果事件发生的概率在整个系
最佳答案:若x~b(n,p)(x符合二项分布,n为发生次数,p为x发生的概率)则E(x)=np
最佳答案:设一次成功的概率为p,n次独立实验,成功k次的概率是:C(n,k)p^k(1-p)^(n-k)
最佳答案:Ex=np 这就是它的期望 有任何不懂 请加好友
最佳答案:那么就说这个就属于二项分布..记作ξ~B(n,p) 期望:Eξ=np 方差:D玻耳兹曼分布律是描述理想气体在受保守外力作用、或保守外力场的作用不可忽略
最佳答案:X!表示X*(x-1)*(x-2)*…*1
最佳答案:总体为15000,只抽取150,150相对于15000来说是相当小的,所以我们可认为次品与优品的概率都是不变的.所以可以看作是二项分布:次:1/15优:14/1
最佳答案:在n次独立重复事件中,某个事件发生的次数是一个随机变量,在n次独立重复事件中这个事件恰好发生k次的概率分布,就可以说是二项分布.例如:某批数量较大的商品的次品率
最佳答案:二项式分布是指n次独立重复试验中,某事件A发生的次数!注意,适用范围是n次独立重复试验,非独立事件不可用!独立事件指的时重复一件事,每次做相互之间没有影响.还有
最佳答案:因为随机变量服从X~(2,P)则,P(ξ≥1)=1-=a(a你没给出),可以求出p;那么,P(η≥1)=1-
最佳答案:npq.q是(1-p).n是进行的试验次数
最佳答案:二项分布的数学期望b(n,p),其中n≥1,0
最佳答案:由期望的定义x0dx0dx0dx0d,二项分布pk=C(n,k)p^kq^(n-k),k=0,1,2,...n ,由期望的定义 ,n    n ,∑kpk=∑k
最佳答案:用ξ表示随机试验的结果.如果事件发生的概率是P,N次独立重复试验中发生K次的概率是P(ξ=K)=Cn(k)P(k)q(n-k)注意!:第二个等号后面里的括号里的
最佳答案:平均数即可理解成期望值,最简单的证明方法是:X可以分解成n个相互独立的,都服从以p为参数的(0-1)分布的随机变量之和,即二项分布中两个可能的结果是0和1.期望
最佳答案:比方抛硬币,只有正反面两种情况,就是二项分布
最佳答案:是的,当二项分布的n=1时,此时的二项分布就是0-1分布
最佳答案:用随机变量的特征函数证明最简单,若直接证为设X服从B(p,m),Y服从B(p,n)(下面∑(l;0,k)为0到k对l求和)P(X+Y=k)=∑(l;0,k)P(