知识问答
最佳答案：回归系数在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数.回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x 增
最佳答案：http://www.***.com.cn/gzsx/jszx/xkbsyjc/dzkb/xx23/201006/t20100621_651225.htm
最佳答案：回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x 增大而减小.回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表
最佳答案：回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x 增大而减小.回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表
最佳答案：β=(X'X)^(-1)X'Y ,X'是X的转置.β的最小二乘估计是无偏估计.协方差矩阵为Var(β)*(X'X)^(-1)以上β都是估计向量
最佳答案：1、相关系数与回归系数：A 回归系数大于零则相关系数大于零B 回归系数小于零则相关系数小于零 （仅取值符号相同）2、回归系数：由回归方程求导数得到,所以,回
最佳答案：A错,不是反映关系强度,只是表示斜率B对,依存关系C,如果你是数学,就对.如果是统计学,就错.D错,0不可取E对
最佳答案：回归系数的标准误差就是它的标准差,统计量的标准差一般叫做标准误差,回归系数的估计其实就是均值估计哦.回归的标准误应该是模型中随机扰动项（误差项）的标准差的估计值
最佳答案：两个具有线性相关关系的变量 的一组...斜率,a 是在 y 轴上 的截距.4.样本相关系数 ...0 (1)画出散点图; (2)判断是否具有相关关系.
最佳答案：那个相关性系数太低了...用了多少个点回归?设Xave是TOC的平均值,TOCi表示每一个TOC实验数据,CODi表示每一个COD实验数据,Yave表示DOC的
最佳答案：a=y(平均)-b*x(平均)=49.5-2.5*15.8=10所以 回归方程为 y=10+2.5*x
最佳答案：∑（上面还有个n,下面是i=1）是累计求和符号.从i=1的∑后相应数值,加上i=2的∑后相应数值,加上.一直加到i=n的∑后相应数值,最终结果就是∑（上面还有个
最佳答案：W/C=0.46*42.5/（25+0.46*0.07*42.5）=0.74
最佳答案：说明你的数据基本都集中在一个区域内,数据量应该很大吧,数据量只要一大,这个P值基本就会很小,你不能只看这个,你要看一下其他的统计量,比如最简单的R方,如果连R方
最佳答案：你的做法完全正确.a=Constant=-0.003b=1.059你这种情况b值应该是Unstandardized,Standardized的值对你这份数据没有
最佳答案：显著性水平：1-第一类错误的概率,即原假设为真但被拒绝的概率,相应就有对应的拒绝域和接受域,显著性水平越高,即阿尔法越小,如果根据样本算出的统计量（该文为t统计
