知识问答
最佳答案：其实这是趋近0因为计算是用符合条件的面积除以总面积,当X等于某个数时在坐标平面就是一直线,而直线是没有面积的也就是面积为0所以分子上为0,答案也就是0,没懂请补
最佳答案：正态分布（normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution）,是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布
最佳答案：概率论中最重要的一种分布,也是自然界最常见的一种分布.该分布由两个参数——平均值和方差决定.概率密度函数曲线以均值为对称中线,方差越小,分布越集中在均值附近.几
最佳答案：变量x用x-u/ò代替化成正太分布，其中u是正态分布平均值，ò是方差。为什么可以通过标准正态分布求出正态分布的区间概率的问题，我是这样理解的，因为正态分布有共性
最佳答案：我觉得你的问法不是很准确.什么叫概率分布?正态分布当然是一种概率分布.也许你的意思是,总体的概率分布吧.许多随机现象（或总体）都服从正态分布.但是,样本统计量的
最佳答案：E(Z)=E(2X-Y+3)=E(2X)-E(Y)+E(3)=2E(X)-E(Y)+3=2-10+3=-5D(Z)=D(2X-Y+3)=D(2X)+D(Y)+D
最佳答案：我不确定历史中是否真是这么来得 但泊松大数定理肯定是可以推出正态分布密度函数的当n趋于无穷大时 泊松分布密度函数的极限就是正态密度函数（证明可以参考隶莫夫－拉普
最佳答案：我用x表示样本均值Xx-9u/√（n*0.81）服从正态分布所以u的置信区间为[x-u0.005*3*0.09,x+u0.005*3*0.09]u0.005=2
最佳答案：正态分布一种概率分布.正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ2是此随机变量的方差,所以正态
最佳答案：p(x>2)=0.5很简单,x的期望E(x)=2,也就是说x的概率分布图是关于x=2对称的,那么p(x>2)就是指对称轴的右半部分,自然是1/2
最佳答案：汗.转2重积分,用极坐标做泊松积分的平方等于∫e^(-x^2)dx∫e^(-y^2)dy 两个积分区域均为R∫∫e^(-x^2-y^2)dxdy 积分区域为R^
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