最佳答案:http://baike.baidu.com/view/133261.htm数学建模http://baike.baidu.com/view/76167.htm数
最佳答案:一般来讲:我是这个步骤:目录(可要可不要)一、摘要 (大概一页)二、问题重述三、模型假设四、符号及变量说明五、问题分析与模型建立六、模型求解七、模型检验(不好检
最佳答案:关于数学建模的一般步骤在网上搜的话很容易找到,这里我就不多说了数学建模就是将生活中的实际问题抽象成数学问题并建立模型,所谓的“模型检验”就是在对所建立的数学模型
最佳答案:1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法)2、数据拟合、参数
最佳答案:线性规划的题目,理论上讲是四条直线围成一个封闭区域求最值的叫目标函数,线性的,转化成斜截式方程,看斜率再上下平移找与上边确定区域有交点的极限情况就可以了简捷的方
最佳答案:sas程序:data hweightdat;input weight height;cards;75 1086 1295 15108 17112 20116 2
最佳答案:合理的假设可以简化模型,从而反映模型的本质问题,如果过多考虑次要因素会使模型的建立难度加大,理论和实际问题总是存在差距,这是不可避免的.所有理论模型都是错误的,
最佳答案:残片复原(reconstructing shredded documents)的问题有多种研究策略,全人工不可能,全自动也不可能,所以,主流解决方案是结合类似于
最佳答案:模型的分析与评价分两方面,其一是模型与模型的对比,比如在预测问题中你为什么用了灰色理论而不用线性回归;其二是模型内部的比较,比如你已经知道1,2,3,4的数据预
最佳答案:价值评价直接可以借鉴层次分析法,另外还可以考虑人工神经网络模型,这两个是可以直接用的模型.如果想研究的更深入,可以构建一些评价函数,从而组成评价体系.《Matl
最佳答案:第一类是微分方程模型,典型应用是人口问题;第二类是线性规划模型,常用的是图论,优化设计等;第三类是曲线拟合,常用的是回归分析;第四类是杂七杂八的,什么预测啊,好
最佳答案:从来没有学过的数学模型,并想了解不知道,你大金属板切割,其余的材料不能放在一起捍卫结如果你不能再应该是22,因为18分米的大小? 30分米和尺寸分米24分米?
最佳答案:这不是lingo的程序吧,是matlab的.
最佳答案:你得首先了解人体的吸收情况和代谢情况,和血药浓度含量随时间的变化。最好做一个统计图,然后根据这个建立模型,使血药浓度范围尽量小。
最佳答案:在数学建模中,一个优化模型意味着你是在原有问题的基础上来寻找一个改进的方向,可能这个模型最终找到的答案并不是最优的,但它一般而言,比现有的要好.通常而言,我们一
最佳答案:设某单位现有n个人员A1,A2……,An来完成n项工作B1,B2,……,Bn。按工作要求,每个人员需干一项工作,每项工作也需一人去完成。已知人员A i做工作B
最佳答案:模型是将抽象的实际问题转化成数学问题,用便于理解和计算的数学模型表示,通俗的说可以把模型理解为计算公式,常见数学定义定理等,算法即计算方法,是求解数学模型用的,
最佳答案:按照你的信息本来打算随便回答的,但是看到这个问题好怀念当年学生时代呀.这个问题很像是以前参加竞赛的数据建模呀,给你一些我的想法吧.虽然可能时间太久,对你的论文没
最佳答案:参数需要一定得统计数据,根据数据来估计参数,常见的估计参数的方法有“极大似然估计”和“广义矩”方法(其实前者也可以看做后者的特例).我觉得你文中所说的“泊松分布
最佳答案:线性规划问题设种植大豆、玉米、燕麦分别为x1,x2,x3亩,养牛x4头,养鸡x5只,目标函数设为z,则有maxz=175x1+300x2+120x3+450x4