知识问答
最佳答案：% 方法1y = @(x) normpdf(x,0,1)ezplot(y)% 方法2x=[-10:0.01:10];y=normpdf(x,0,1); %正态分
最佳答案：clc;clear;x=-10:0.1:10;y=(1/sqrt(2*pi)) * exp(-(x.^2)/2);plot(x,y)index = find(x
最佳答案：个别点的密度改变,作积分了还是不会累积进去的,因为每一点的值在积分时都是无限小(底趋於无限小)我觉得你这个应该是连续的密度函数吧? 离散的肯定影响取值
最佳答案：y=f(x)这是概率密度函数,反应了函数的整体分布情况,而F(x)=P(x
最佳答案：X与Y相互独立,且都服从正态分布N(0,0.5) -->U=X-YEU=EX-EY=0DU=0.5+0.5=1U~N(0,1) E|X-Y|= E|U|为正态分
最佳答案：分析：概率函数是一个偶函数,关于 y轴对称,u=0.函数的最大值等于1/(2根号2π),a=2f(x)=1/(2根号2π)exp[-x^2/8]
最佳答案：我认为 均值向量就是对应的n维个变量的均值,协方差矩阵的对角线就是其对应的方差值,这样带入正态分布的概率密度函数可以了
最佳答案：1、P(X>1)=7/8 所以 P(X≤1)=1-7/8=1/8而P(X≤1)=∫(-∞,1) f(x) dx =∫(-∞,1) 3x³/θ³ dx = 3/4
最佳答案：那个是卡方分布吧.概率密度分布是有x的,代表随机数,相当于因变量.你如果要求概率,那么就要积分,积分范围就是x的取值范围了.
最佳答案：1.样本均值也服从自由度为m的X^2分布.2.X1+X2+X3服从N(0,3),X4+X5+X6也是,因此根号三分之X1+X2+X3服从N(0,1),X4+X5
最佳答案：因为这个函数两个x的值对应一个y值,所以如果有反函数则一个x值可以对应两个y值,不符合(中学范围内)函数的定义,因此这个函数在实数范围内没有反函数.
最佳答案：概率中定义概率密度,是和物理中的密度对应,你听说过密度为负的情形吗,就像概率小于0,
最佳答案：已知分布函数表达式求参数,一般是运用分布函数的性质来做如分布函数F(x),则F(-∞)=1,F(+∞)=1F(x,y)则F(-∞,-∞)=0,F(+∞,+∞)=
