最佳答案:法一:p=[1 2 3];title(['y=' num2str(p(1)) '*x^2+' num2str(p(2)) '*x+' num2str(p(3))
最佳答案:楼主可试一下拟合工具箱sftool,help下就有用法~
最佳答案:将以下程序保存为fun1.m文件,放在工作目录中,备用function P=fun1(p,xdata)P=p(1)+p(2)*xdata+p(3)*(xdata
最佳答案:x=[0.0 0.1 0.2 0.3 0.5 0.8 1.0]; %输入数组>> y=[1.0 0.41 0.50 0.61 0.91 2.02 2.46];>
最佳答案:x = -1:0.05:1;y = 1./(1+25*x.^2);p=polyfit(x,y,9);s=vpa(poly2sym(p))f = polyval(
最佳答案:那你看看数值分析就可以了呀.呵
最佳答案:第一个是一次曲线拟合。第二个既然是“二次方程”,那就是二次曲线拟合。类似地,用三次方程表示就是三次曲线拟合;用指数就是指数曲线拟合……线性回归和一次曲线拟合没有