用matlab编写程序求以幂函数作基函数的3次、4次多项式的最小二乘曲线拟合,画出数据散点图及拟合曲线图
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x=[0.0 0.1 0.2 0.3 0.5 0.8 1.0]; %输入数组

>> y=[1.0 0.41 0.50 0.61 0.91 2.02 2.46];

>> f1=inline(poly2sym(polyfit(x,y,3))); %polyfit拟合得到系数,poly2sym由系数得到多项式,inline转换内联函数

>> f2=inline(poly2sym(polyfit(x,y,4)));

>> plot(x,y,'*'); %绘散点图

>> for i=1:7 %text给各点做坐标标注,num2str转换数值为字符,strcat字符串连接

text(x(i),y(i)+0.1,strcat('(',num2str(x(i)),',',num2str(y(i)),')'));

end;

>> xlabel('x'); %给x轴做标注

>> ylabel('y');

>> figure; %打开新的绘图窗口

>> y1=f1(x); %用拟合得到的式子求y值,如果想要拟合曲线更光滑,可将x的值更细化

>> y2=f2(x);

>> plot(x,y1,'-r*'); %绘3次拟合曲线图

>> for i=1:7

text(x(i),y1(i)+0.1,strcat('(',num2str(x(i)),',',num2str(y1(i)),')'));

end;

>> xlabel('x');

>> ylabel('y');

>> figure;

>> plot(x,y2,'-bo'); %绘3次拟合曲线图

>> for i=1:7

text(x(i),y2(i)+0.1,strcat('(',num2str(x(i)),',',num2str(y2(i)),')'));

end;

>> xlabel('x');

>> ylabel('y');