请问：为什么要进行描述性统计分析、相关系数分析、和多元回归分析呢?
最佳答案：各种分析对应的目标和具体的要求不一样,并且侧重点也不一样.
在相关分析中，对相关系数r，下列说法正确的是（　　）
最佳答案：解题思路：两个变量之间的相关性和相关系数的大小有关，r的绝对值越接近于1，表面两个变量的线性相关性越强，r的绝对值越接近于0，两个变量之间几乎不存在线性相关．两
回归分析中相关指数和相关系数有什么联系与区别?有R^2=r^2吗?
最佳答案：在线性回归有,有上述关系.即：R^2=r^2在其实回归模型中不一定适用.R^2表达的是解释变量对总偏差平方和的贡献度,强调的是“几个模型”之间的拟合度的好与坏.
统计学作业：已知方差分析表,怎样计算相关系数、判定系数和回归方程？有什么公式？
最佳答案：方差分析和相关分析，和判别分析是不同的概念没必要弄一起讨论我替别人做这类的数据统计分析蛮多的
SPSS相关分析Sig.(2-tailed)都大于0.05的时候如何确定它们之间的相关性?相关系数的比较是比较绝对值吗?
最佳答案：sig值大于0.05说明没有统计学意义,不拒绝原假设（两组数据零相关）,所以可以认为他们不相关 相关系数大于零为正相关 越接近1相关性越强 小于零为负相关 越接
甲、乙、丙、丁四位同学各自对A、B两个变量的线性相关性作试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和如表：甲乙丙
最佳答案：解题思路：这是一个线性回归应用题，处理本题时可根据线性回归中，相关系数的定义，利用相关系数r进行判断：而且|r|越接近于1，相关程度越强；|r|越接近于0，相关