最佳答案:逻辑上说并不需要,有些点对应的密度可以非连续,这并不妨碍积分等于1的结论.但理论上设计的分布都是连续的.
最佳答案:不一定,但连续型随机变量的分布函数是连续函数
最佳答案:应该是吧.混合型的都是两个单个的(一离散一连续)再结合,而连续性随机变量的概率密度,一般都是连续函数,它不太可能是分段函数.因为这就好比你等车,求0到5min时
最佳答案:连续性随机变量X的密度函数是f(x)则P(a
最佳答案:连续型随机变量的分布函数一定连续,但密度不一定.其分布函数的连续性来自于连续型随机变量的定义:可以写成非负可积函数的变上限积分.根据微积分的知识可知连续;而关于
最佳答案:p(x)是偶函数,F(-x)=∫_ -inf to -x_ p(x) dx==积分变换 y=-x ====∫_ x to inf_ p(x) dx,
最佳答案:不是的,f(x)只是形式上的一个东西,是为了计算方便而造出来的,例如,若x是连续型的随机变量,则对于任意一点x0的概率都应该是0,但是f(x)显然不是一定为0的
最佳答案:密度函数在分段点不一定连续,你只要看一下[a,b]区间上的均匀分布,概率密度在这个区间内取值是1/(b-a),在其它地方取值是0. 在a与b两个分段点都是不连续
最佳答案:解题思路:根据概率密度函数的性质∫+∞−∞f(x)dx=1和分布函数的性质limx→−∞F(x)=0、limx→+∞F(x)=1,就可选出答案.∵F1(x),F
最佳答案:其实在不同的周期有很多取值范围都可以的,特别的,在一个从0开始的周期内,其分布函数F(x) = ∫sint dt = 1 ,上限为x,下限为0,设x的范围是[0
最佳答案:因为 积分符号f(x)dx(从从正无穷积到负无穷)=1积分符号f(x)dx(从从正无穷积到负无穷)—积分符号f(x)dx(从从-a到a)=2F(-a)(不懂可以
最佳答案:1.随机变量常见的是离散型与连续型两种,但还有其他类型的.2.连续型随机变量的密度函数不一定是连续的,但连续型随机变量的分布函数一定是连续的.
最佳答案:f(x)为密度函数,因此从负无穷到正无穷的积分为1,而f(x)是偶函数,因此从负无穷到0的积分为1/2F(-C)=∫负无穷到-c f(x)dx=∫负无穷到0 f
最佳答案:对连续性随机变量,概率密度函数f(x)严格意义上不是概率,而是概率的密度,它与横轴之间的面积才表示概率;概率分布函数的定义是F(x)=P{X≤x},可以看出,它
最佳答案:A错.正态分布定义域为(-无穷,+无穷)B错.f(x)=1/(1-0.5)的均匀分布恒等于2.(x属于[0.5,1])C对.任何概率大于等于0小于等于1.D错.
最佳答案:如果算概率,它的积分,总归是1,如果A,积分为2,B,基本不一定等于1,C加起来等于2,所以D是对的