正态分布的概率密度函数(12个结果)

最佳答案：我不确定历史中是否真是这么来得但泊松大数定理肯定是可以推出正态分布密度函数的当n趋于无穷大时泊松分布密度函数的极限就是正态密度函数（证明可以参考隶莫夫－拉普

最佳答案：设Y=X^(-2)那么F(y)=P(Y=y^(-1/2)或X+∞) f(x)dx + ∫(-∞-> -y^(-1/2)) f(x)dx所以f(y)=F'(y)=

最佳答案：分析：概率函数是一个偶函数,关于 y轴对称,u=0.函数的最大值等于1/(2根号2π),a=2f(x)=1/(2根号2π)exp[-x^2/8]

最佳答案：1/{根号(2π)*o}

最佳答案：解；(x-u)/e~N(0,1)fx(x)=φ((x-u)/e)/eFY(y)=P(Y

最佳答案：条件密度也是密度,只不过是在Y=y的条件下的密度.根据密度函数的形式可以通过配方法写成正态分布密度的形式,因此可以按书上解答来做.

最佳答案：FZ(z)=P{Z

最佳答案：FZ(z)=P{Z

最佳答案：利用随机变量函数的分布的公式可以求出.

最佳答案：掌握一些常用的分布函数及其密度函数.正态分布很重要的,要记他的表达式、期望、方差.以及相加后的.最后还要由他来求某一个东西在某一段区间的概率.

最佳答案：当x属于R时,令g(x)=x,则有-g(x)=g(-x)标准正态分布的概率密度函数满足f(x)=f（-x）所以 t(x)=xf(x)=g(x)f(x)满足-t

最佳答案：因为这个函数两个x的值对应一个y值,所以如果有反函数则一个x值可以对应两个y值,不符合(中学范围内)函数的定义,因此这个函数在实数范围内没有反函数.