曲线拟合(10个结果)

最佳答案：有几个关键步骤.1,选择要拟合的数据.2,选择所用的公式类型,你这个就是多项式,然后是二阶,你在阶次那选2就行了.3,然后选择拟合.会弹出另外的两个框.其中关键

最佳答案：把4个待定常数用一个未知向量表示f=inline('a(1)*x+a(2)*x^2.*exp(-a(3)*x)+a(4)','a','x')

最佳答案：拟合尚可（R-square＞0.9,SD较小）.公式见下图.数字意义对比公式与你的拟合结果可得出.1.14061少写尾数1,懒得改了!

最佳答案：楼主可试一下拟合工具箱sftool,help下就有用法~

最佳答案：呃,一个简单的笔误而已...data = {{0,0},{0.115,0.11},{0.173,0.14},{0.231,0.24},{0.346,0.29},

最佳答案：model:sets:point:x1,x2,y;endsetsdata:enddatamin=@sum(point:(y-k1*x1-k2*x2)^2);@f

最佳答案：你在拟合的时候,拟合窗口下面的 Formula 选下卡就是拟合函数,Sample Curve 选下卡就是拟合曲线

最佳答案：x=[0.0 0.1 0.2 0.3 0.5 0.8 1.0]; %输入数组>> y=[1.0 0.41 0.50 0.61 0.91 2.02 2.46];>

最佳答案：第一个是一次曲线拟合。第二个既然是“二次方程”，那就是二次曲线拟合。类似地，用三次方程表示就是三次曲线拟合；用指数就是指数曲线拟合……线性回归和一次曲线拟合没有

最佳答案：当然是的n倍的样本容量样本的方差会变成1/n不仅仅是曲线拟合是这样任何统计都是这个规律所以要取大量样本