知识问答
最佳答案：正态分布的分布函数没有初等函数形式,直接用积分表示就行了,期望是它的第一个参数,用连续型随机变量的期望定义求就行了（积分）
最佳答案：这个可以用n元正态分布的充要条件定理,如果(x,y)是正太分布,所以线性关系x+y服从N(a1+a2,var(x)+var(y)+2r*sqrt(var(X)v
最佳答案：Z的分布密度函数为: fZ(z) = 1/2, z 在(0, 2)内.fZ(z) = 0 , 其它.Z的分布函数为FZ(z) = 0 z
最佳答案：这只能假设 z 是正数,否则没一个对的.F(z) 是分布函数,是单调递增的,所以 F(2z) >= F(z)又因为 F(z) 的取值在 [0,1] 之间,所以
最佳答案：FZ（z）＝P｛Z＆lt；＝z｝＝P｛X＋Y＆lt；＝z｝＝∫ P｛X＆lt；＝z－y｝ dy ,积分上限h,下限－h,h＆gt；0
最佳答案：因为（X,Y）服从二元正态分布N(0,1,1/4,1/4),参数ρ=0,所以X,Y相互独立,而N(1,1/4),N(1,1/4),则EZ=EX-EY=1-1=0
最佳答案：直接用公式就行,难点在于被积函数的区域中 dy的范围;0≤y≤1与y≤2/z(第二个不等式由Z=X/Y得x=yz代入0≤x≤2得到的）由这两个不等式在（z,y)
最佳答案：Y+Z的分布就是X+2的分布,木有看出来么后一个是要求写成积分形式吧?解析式好像写不出来
最佳答案：z'=(x-5)/3 则z'是标准正态分布FZ=∫[-∞,z+1]e^(-x^2/2)/(根号（2π）)dx=fai（z+1）fz=e^[-(x+1)^2/2]
最佳答案：Z=min(X,Y)的分布函数F(z)=P(Z=z) Z=min(X,Y)>=z 说明 X Y同时大于等于z=1-P(X>=z,Y>=z) XY独立=1-P(X
最佳答案：二种思路：1,分布函数法.P｛Z≤z｝ = P｛X+Y≤ z ｝作图积分2,卷积公式.注：均匀分布要考虑它的特性：就是可以直接通过面积之比来计算
最佳答案：因为随机变量X与Y相互独立,且服从（0,2）上的均匀分布,则x-y区间为（-2,2）,从而Z=|X-Y|服从（0,2）上的均匀分布,根据若r.v.ξ服从[a,b
最佳答案：先求fx=1 fy=1/2然后根据z＜-2 -2≤z＜0 0≤z＜2 z≥2 分别进行进行积分求F（z）再根据F（z）求密度函数fz.
最佳答案：E(x-2y )=E(x)-2E(y )=-1,D(x-2y )=D(x)+4D(y )=5,x-2y ~n(-1,5),p(z
