最佳答案:已知x1={104020 104040 102900 103310 95855 98998 104174 99824 97708 100133 96785}x2
最佳答案:告诉你最简单的办法吧在命令框中输入cftool打开拟合工具箱,用这个进行拟合当然,还有专门的指令来进行这个工作多项式拟合polyfit、曲线拟合lsqcurve
最佳答案:你这是一次函数的拟合啊...现在这个是三次函数了.
最佳答案:Subscript indices must either be real positive integers or logicals.这句话是说下标必须是正整
最佳答案:syms xeq=-6*exp(0.1*x)/(1-6*exp(0.1*x));ezplot(eq)
最佳答案:polyfit 语句x=[1 2 3 4 5];y=[10 15 32 89 120];z=[385 648 862 921 1025];A=polyfit(x
最佳答案:f的方差最小,这是要做最小方差估计吗?函数形式太难了.而且最小方差也不等同于最小二乘.
最佳答案:定义:myfun1.mfunction v=myfun1(beta,X)v=beta(1)*exp(beta(2)*X)+beta(3);运行:beta = n
最佳答案:clear all;close all;a=[-0.2142,-0.3087,-0.3938,-0.8153,-0.9323,-1.5011];N=[13945
最佳答案:x=[0.0 0.1 0.2 0.3 0.5 0.8 1.0]; %输入数组>> y=[1.0 0.41 0.50 0.61 0.91 2.02 2.46];>
最佳答案:x = -1:0.05:1;y = 1./(1+25*x.^2);p=polyfit(x,y,9);s=vpa(poly2sym(p))f = polyval(
最佳答案:第一个是一次曲线拟合。第二个既然是“二次方程”,那就是二次曲线拟合。类似地,用三次方程表示就是三次曲线拟合;用指数就是指数曲线拟合……线性回归和一次曲线拟合没有