（1）首先,要肯定【无限次】这种问法的意义：
因为,事件的频率,不是由【试验次数】确定的,而是由【试验本身】确定的.同样是100次试验,做2组试验所得到的频率就未必相等.所以,只有当试验次数趋于无穷大时,我们才能忽略具体试验对频率的影响.所以,将试验次数限定为100、1000这些具体数字,对本题是没有意义的.
（2）但也要注意这种问法的问题：
楼上也说过,概率是根据频率定义的.事实上：
概率,就是,频率,在试验次数为无穷大时,的取值.
所以,楼主的提问有个小问题：
你不应该问【试验进行无限次时,谁的频率更接近它的概率】——它们都严格等于自己的概率；这么问也许会好一点：
【在试验次数逐渐增加,以至无穷大的过程中】,谁的频率靠近自己概率的【速度】更快?
对于这个问题：
从经验来看,似乎大概率事件的频率更容易接近自己的概率.其实不然.大概率事件,发生的次数更多,频率更大,这不假.但我们问的不是谁更大,而是谁更【接近】.小概率事件,次数少,频率小,起点底,但频率对概率的接近程度未必就差.显然：
这是一个【频率与概率的比例】问题,而不是数值问题.所以,与概率的大小无关.
当然,试验次数、发生次数本身都是整数.以小的整数为分母,误差自然会大一些.——但这种常识只在【有限整数】中有效；当问题到了无穷时,就不存在这种问题了.
概率是由试验模型确定的；频率是具体试验确定的.所以上面的问题相当于问：
对于不同概率的事件：谁的【概率】更能反映它们的【频率】实际发生的情况.
而更直接的问法就是：
大概率事件和小概率事件：谁的概率,更准确.
答案是：一样准确.
因为,概率就是为了反映频率的平均情况而定义的.所以,从总体来看（例如你说的无穷次试验）,任何事件的概率,都能有效反映频率的取值.
当然,上面也说过：这是整数间的比例问题.所以,对于【有限次】试验,情况可能会不同.例如,100次试验,共进行10组；A、B发生的次数依次（可能）是：
A：49、48、50、51、52、55、48、46、60、51；
B：7、6、9、8、10、4、7、9、6、11；
由于B的分母8比A的50小得多；所以,在有限次试验中,B的频率相对于概率的误差,可能会大一些.
