卡方的计算我有两组数据：一组是实验数据(A)；一组是理论数据(B),并且他们的形式是这样的：在坐标轴上他们都有相同的x值
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χ²=∑[(yA-yB)²/yB]
注意,这里只用每组数据（x,y）中后面的数y.
也就是说,在x处时,理论值应是B中的y(即yB)而实测结果却是A中的y(即yA).
哈哈!告诉你吧,数理统计是应用数学的一个重要分支,要知道数学结论都是经过严格的数学推理[具有极强的逻辑性]推导出来的,不是凭空想象的.如果你是大学生的话,你应该知道用样本方差s²=∑[(xi-x)²/(n-1)]来估计总体方差时,为什么用(n-1)而不用n,因为用（n-1）时s²恰是总体方差σ²的无偏估计[数理统计中有证明过程的].和方差一样,χ²=∑[(yA-yB)²/yB]也代表着数据的相对离散程度,方差或卡方值χ²越大,说明数据离散程度越大,也就是误差越大.至于用平方和,其实最初是考虑用离均差的绝对值求和的,主要是为了避免离均差之间正负相互抵消为0,而后来发现用离均差的平方和更合理,也便于计算,非常完美.数学不同于物理学,有很多量是无量纲量,但无量纲并不等于没有意义.
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