从定义出发来认识这个问题,
随机过程X(t)的自相关函数定义为R(s,t)=E(Xs,Xt),t≥0,若定义X(t)的二阶中心矩为
σ²=VAR[X(t)]=E{X(t)-E[X(t)]²},则两个变量s,t的协方差函数为
Cov(Xs,Xt)=E{[Xs-E(Xs)][Xt-E(Xt)]}.
从定义出发来认识这个问题,
随机过程X(t)的自相关函数定义为R(s,t)=E(Xs,Xt),t≥0,若定义X(t)的二阶中心矩为
σ²=VAR[X(t)]=E{X(t)-E[X(t)]²},则两个变量s,t的协方差函数为
Cov(Xs,Xt)=E{[Xs-E(Xs)][Xt-E(Xt)]}.
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