线性回归分析的主要步骤:
1、画出Y与X的散点图,从图形上分析两个变量的相关性(这点你没有做)
2、R值=0.584是两个变量的相关系数,该值目前不大,说明相关性不好.
R方=0.341是判断拟合优度,该值目前也太小,说明拟合性不好.
3、F值=8.191,Sig.=0.009,判断方程的显著性,目前该值(Sig.=0.009)较好
4、回归系数的检验,T值对应的Sig=0.009较好,但T值怎么会是负的呢?或许你的样本量太少的缘故.
总之,你的模型可能是无效的.
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2、R值=0.584是两个变量的相关系数,该值目前不大,说明相关性不好.
R方=0.341是判断拟合优度,该值目前也太小,说明拟合性不好.
3、F值=8.191,Sig.=0.009,判断方程的显著性,目前该值(Sig.=0.009)较好
4、回归系数的检验,T值对应的Sig=0.009较好,但T值怎么会是负的呢?或许你的样本量太少的缘故.
总之,你的模型可能是无效的.
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