线性回归方程的求解y=a+bx 怎样求解系数 a,b的值呢?书上说用一元线性回归方程求解,给出了求解的结果(结果是公式表
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有n个点 x_1,x_2,...x_n 观测值 y_1,y_2,...y_n

求解目标是使得 偏差的平方和 达到最小

偏差 r_i=y_i-(a+bx_i) (因为你有n个点,不可能都在一条直线上的,只能找一条最合适的直线,合适就是偏差的平方和 达到最小 这是最小二乘法的思想)做到高维的情况,也是类似考虑, 一元线性归回是最简单的

那就是 min ∑ (y_i-a-bx_i)^2

这是个关于 a,b的二元函数 求下偏导数 令它们为零

得到两个关系式 联立求解就得到答案了

偏导数跟一维导数差不多,你做过一元函数的极值点问题就应该知道这里用的也是那种思想了