最佳答案:概率分布函数右连续.设x0 为分布函数F(x)的一个间断点.则 F(x0)= lim(x--->x0+) F(x).密度函数不存在.因为左导数=无穷大.
最佳答案:概率密度函数与横轴围成的面积具有数学意义,积分可求
最佳答案:概率密度函数从负无穷到正无穷的积分是1,可以确定系数分布函数当变量趋于负无穷时极限是0,正无穷是极限是1,可确定系数.
最佳答案:第二个问题:宽泛的求分布函数那就按照给定的x、y的概率密度不为0的区间。负无穷-正无穷是定义区间,具体到某个分布的话都有明确交代的,例如几何分布x>0,均匀分布
最佳答案:这个问题其实很简单 按照公式积分就好了
最佳答案:做 X Y 轴的平行线 做下面 与 积分区域的 交集 就是 积分区域
最佳答案:1.确定电导率的取值区间,划分为从第1个到第n个若干等间隔小区间2.把电导率V对时间t的扫描曲线划分为若干细小的等间隔时间段,共计m个.3.统计落入第i个电导率
最佳答案:d²F(x,y)/dxdyF(x,y)对x,y求导就可以了若y上限是aFx(x)=lim(y->a)dF(x,y)/dy这里由於y无上限Fx(x)=lim(y-
最佳答案:对概率分布函数求全微分
最佳答案:掌握一些常用的分布函数及其密度函数.正态分布很重要的,要记他的表达式、期望、方差.以及相加后的.最后还要由他来求某一个东西在某一段区间的概率.
最佳答案:其他情况密度为0,就不用积分了,0怎麼积分都是0F(x,y)=0 (x
最佳答案:你啥子意思哟?就是对密度函数从负无穷到x求积分就得到了分布函数的嘛.
最佳答案:离散化的意思就是说把 X 的值域分成一个一个的区间,这样一来,你的那个xi实际上就是对应着一个原来的区间,我们不妨用(Ai,Bi)表示.P(X=Xi)就等于p(
最佳答案:离散型随机变量都是用求和的方法,而连续型都是求积分对于一维离散型随机变量,根据定义域,在定义域左边的分布函数部分都是0,而在右边部分都是1,中间每一段都是两临界
最佳答案:(-∞,﹢∞) 可以拆成(-∞,0]∪[0,﹢∞)( e^(-|x|))的积分 |x| x∈ (-∞,0]∪[0,﹢∞) 相当于 2 倍的 x∈[0,﹢∞) 的
最佳答案:因为这个函数两个x的值对应一个y值,所以如果有反函数则一个x值可以对应两个y值,不符合(中学范围内)函数的定义,因此这个函数在实数范围内没有反函数.
最佳答案:P(X=0)=1/3,P(X=1)=2/3; P(Y=0)=1/3,P(Y=1)=2/3η=E(X)=(0)(1/3)+(1)(2/3)=2/3; μ=E(Y)