最佳答案:1.在F值这一栏中,0.0000.05说明结果无差异.另外,如果F值这一栏中两样本方差齐的话.结果看第一栏中,t=0.028和P值就行了.在sig.(2-tai
最佳答案:你这是对两组数据进行均值差异性分析,采用的是独立样本t检验.具体数据解释可以如下:两组数据做方差齐性检验,其中F值为6.617,p值为0.013,p值小于0.0
最佳答案:T检验不需要正态分布的前提,检验用的是T分布
最佳答案:方差齐性检验中的P>0.10 (第一个sig),认为方差齐性,t检验看第一行的结果;否则认为方差不齐,t检验看第二行的结果.
最佳答案:t检验没有要求两个组的样本数量必须相同,不相同的也是一样的做
最佳答案:Sig=0.284是F检验的结果,也就是方差齐性检验的结果,这个结果表明你的数据方差相等,因此应该看第一行的结果.t= -13.261才是t检验的结果,其P值=
最佳答案:正如上一位的回答,你的实验设计没有考虑到两个班级本身的成绩是否就存在着差别当然,你可以事先进行说明,两个班级的基础条件和基础成绩是没有显著差别的之后再分别使用不
最佳答案:独立样本和配对样本都是检验两组均值的差异如果超过两组的均值检验,就像你这个就应该使用单因素方差分析 ,one anova
最佳答案:有差异!方差检验用的F统计量,均值检验用的是t统计量!F值后面的sig>0.05,说明接受原假设,即方差相等,在这个假设成立的情况下,检验均值是否相等,也就是后
最佳答案:零假设:独立样本T检验:μ0=0;配对T检验:μ1-μ2=0;方差分析:所有的μ都相等。
最佳答案:spss每个维度一列,输入相应数据,再加一列分组,输入1和2,1表示示范园,2表示非师范园.然后两两做独立样本t检验analyse-compare means-