最佳答案:因为概率测度是有限的,所以是下连续的,所以分布函数是右连续的
最佳答案:本质原因并不是规定了“向右连续”追溯根本原因是“分布函数的定义是 P{ x ≤ x0 }”由于lim的极小量E是无法动态定义的,离散概率无法定义,连续概率也只好
最佳答案:这个完全取决于如何定义分布函数.如果定义F(x) = P(X = 0时,F(x) = 1;如果定义F(x) = P(X
最佳答案:这是根据他的定义自然得出来的结论 F(x)=P(X
最佳答案:连续型随机变量的分布函数是通过其密度函数积分得到的,因而是连续的(积分上限函数必连续).但不是处处可导的,如密度函数f(x) = 0,-inf.
最佳答案:F(x)=F(x+0)的严格证明超出了考研范围,相关教材中该结论的证明略去.基本定义,记住吧,注意做题时一定写成X>=a的形式就可以,有时也能写成a>=X的形式
最佳答案:这是由随机变量的定义造成的,F(x)=P{w:g(w)x2、x(n-1)>xn...;xi>=x且xi趋于x;取A1={w:g(w)
最佳答案:设g'(x)>0,h(x)为g(x)的反函数,推导Y的分布函数时FY(y)=P(Y≤y)=P(g(x)≤y)=P(X≤h(x)),如果没有g'(x)>0即g(x
最佳答案:我觉得你的问题问的很好,是个爱思考的人.确实,离散型随机变量可以用分布律来描述,连续型随机变量可以用密度函数来描述,已经解决了各自分布规律的描述问题.但分布函数
最佳答案:绝对是正确的,假设密度函数不被唯一确定,即存在x,其密度函数值不同,这是荒谬的同理,分布函数也是被密度函数唯一确定的
最佳答案:从本质上讲,随机变量X就是就是把事件空间中的元素映射到一维实空间上的一个可测函数(如果你不知道什么是可测函数的话也没关系,就记住随机变量X是一个函数就行了,它的