知识问答
            
    
                                            
                                            最佳答案:这个原理很简单,我给你个例子,你自己算可以吗?这样印象深刻些!图片例子传不上,线上联系我,好吧?
                                        
                                    
                                            
                                            最佳答案:相关系数有多种.1.在一元线性回归中:y=ax+b (1) y,x之间的关系用一个简单的相关系数就可描述;2.在多元线性回归中,因变量y与n(>1)个自变量:x
                                        
                                    
                                            
                                            最佳答案:那是因为CORREL()是n-1分之一,而COVAR()是n分之一以你的例子来看共5个样本点,所以把COVAR()乘以5/4,就能得到CORREL()了
                                        
                                    
                                            
                                            最佳答案:简单相关系数:又叫相关系数或线性相关系数.它一般用字母r 表示.它是用来度量定量变量间的线性相关关系. 复相关系数:又叫多重相关系数复相关是指因变量与多个自变量
                                        
                                    
                                            
                                            最佳答案:D(z)=100D(x)D(x)=D(z)/100pxy=0.8cov(x,y)=0.8√D(x)D(y)cov(y,z)=10cov(y,x)=10cov(x
                                        
                                    
                                            
                                            最佳答案:the correlation between height and weight will be equal to 0.6.
                                        
                                    
                                            
                                            最佳答案:使用corr求解.A = rand(4,5);RHO = corr(A)% A是一个4x5的随机矩阵,共有5个列向量% RHO是A的相关系数矩阵,其中的每一个元
                                        
                                    