最佳答案:正态分布最早是由一位数学家从二项分布在n趋近于无穷大时的近似而推导出来的.二项分布的概率密度C(m,n)*p^m*(1-p)^(n-m),考虑此函数在n趋近于无
最佳答案:andn 产生标准正态分布 N(0,1)lognrnd 产生对数正态分布随机数mvnrnd 产生多元正态分布随机数正态分布检验则可以用kstest,lillie
最佳答案:这个正态分布函数是属于不可积函数,因此你的问题的回答是否定的,也就是说,肯定不是正态分布,不可积意味着这个函数是不能用有限的初等函数形式来表达出来,自然也就不可
最佳答案:看来你还没搞清楚概率分布的概念,正态分布是指随机变量的,不是函数.你应该问哪个随机变量是正态分布?比如人的身高,体重,全校学生某门课的考试成绩,这些随机变量都是
最佳答案:看正态曲线就能看出来了吧.
最佳答案:f(x)=(1/((根号2*pi)*德尔塔))*e^(-(x-德尔塔)^2/&^2)
最佳答案:Matlab中本身有Q函数,即qfunc() 其反函数是qfuncinv()--------------------------------help qfunc
最佳答案:直接用给的条件,和公式就行就是说 (x-200)/20
最佳答案:我不确定历史中是否真是这么来得 但泊松大数定理肯定是可以推出正态分布密度函数的当n趋于无穷大时 泊松分布密度函数的极限就是正态密度函数(证明可以参考隶莫夫-拉普
最佳答案:函数的说法是相对的,和你研究的内容有关.只要是对因变量有影响的变量都可以叫自变量.比如重力G=mg,一般说G是m的函数G(m),g是常量.但是对于研究不同行星上
最佳答案:分析:概率函数是一个偶函数,关于 y轴对称,u=0.函数的最大值等于1/(2根号2π),a=2f(x)=1/(2根号2π)exp[-x^2/8]
最佳答案:设Y=X^(-2)那么F(y)=P(Y=y^(-1/2)或X+∞) f(x)dx + ∫(-∞-> -y^(-1/2)) f(x)dx所以f(y)=F'(y)=
最佳答案:独立的正态分布的线性组合任然是正态分布,所以只需要求出Z1和Z2的期望和方差就可以了,到这你就应该能做了!
最佳答案:就是a=1,u=0的函数
最佳答案:高等数学里指数函数 例:EXP{F(X)}是e的F(X)次方,
最佳答案:这个东西可以先变形一下,一项可积,另一项积分后可查标准正态分布表
最佳答案:回答的都不太确切,f(x)指的是:概率问题中的密度函数.坐标系中的一段x 区间,对y轴对应的f(x)求积分,即得到区间 概率.也就是曲线与x轴围成的面积啦!通常
最佳答案:Y=(X-1)/2服从标准正态分布.P(-1
最佳答案:不是了.因为从负无穷到正无穷对af(x)积分得a,如果a不是1的话就不符合定义.