最佳答案:套用相关系数公式
最佳答案:回归方程,相关系数是衡量两个变量线性相关密切程度的量,是根据回归方程判定的.
最佳答案:单知道回归方程,不知道具体的数字,是计算不了相关系数的.因为可能有多组数据的回归方程都是一样的,但是相关系数不一样.
最佳答案:先说说这个相关系数吧.如果不想看这么多,直接跳到最后一段即可.徒手打的,希望能让你看明白.相关系数就是线性相关度的大小,1为(100%)绝对正相关,0为0%,-
最佳答案:额,可以解释因变量的49%,即表明拟合度为49%,相关系数的平方等於拟合度,所以相关系数等於 -0.7
最佳答案:45 检查5位同学统计学的学习时间与成绩分数如下表:每周学习时数 学习成绩4 406 607 5010 7013 90要求:(1)由此计算出学习时数与学习成绩之
最佳答案:大于零吧.正相关的话如果x增加y也增加.说明斜率大于0.
最佳答案:首先需要看该系数是否显著,若显著,则表明负相关.不显著则没有影响.
最佳答案:两个具有线性相关关系的变量 的一组...斜率,a 是在 y 轴上 的截距.4.样本相关系数 ...0 (1)画出散点图; (2)判断是否具有相关关系.
最佳答案:=(求和号(Xi-x平均值)(Yi-y平均值)/根号(求和号(Xi-x平均值)^2求和号(Yi-y平均值)^2)(求和都是从1到n)r 一般用来度量线性相关性的
最佳答案:对一系列离散的点进行方程(函数)回归时,有一个首先对点的分布进行类型(即:直线型?指数型?对数型?抛物线型?.)判断的过程.要对这些点进行预处理,然后决定回归的
最佳答案:解题思路:设回归直线方程为∵样本点的中心为(4,5),∴5=1.23×4+a,∴a=0.08,∴回归直线方程为故选D.A
最佳答案:回归中,一个变量能解释另一个变量的百分比是决定系数,它等于相关系数的平方.这里决定系数=0.5^=0.25,也就是Y的25%可以由X来解释,解释不了变异百分比的
最佳答案:是用来描述x和y的线性相关度的.r的范围是 -1 到1.如果r小于0,那么表示x和y是负相关的.也就是说随着x的增大,y反而减小;如果r大于0,那么表示x和y是
最佳答案:令产量为Y,单位成本为X,r={[求和(Xi-X均值)*(Yi-Y均值)]/(n-1)}/(Sx*Sy),其中{[求和(Xi-X均值)*(Yi-Y均值)]=-1
最佳答案:∵相关系数r为正,表示正相关,回归直线方程上升,r为负,表示负相关,回归直线方程下降,,∴k与r的符号相同.故选A.
最佳答案:解题思路:通过直线经过样本中心点,由回归直线的斜率可求回归直线的方程.回归直线的斜率为6.5,且恒过(2,3)点,̂y-3=6.5(x-2),即回归直线方程为:
最佳答案:∵两个人在试验中发现对变量x的观测数据的平均值都是s,对变量y的观测数据的平均值都是t,∴两组数据的样本中心点是(.x ,.y )∵回归直线经过样本的中心点,∴