知识问答
最佳答案：69.1622 29.0101 这样解没有问题的,能够得到结果的啊这只是matlab默认运行两百步就停止了!按某个文献拟合A、B值（A=185.87,B=157
最佳答案：1）求各组的平均值：x平=（1/n)Σ《i=1∽n》xi y平=（1/n)Σ《i=1∽n》yi2)拟合：k=[Σ《i=1∽n》(xi-x平）（yi-y平)]/Σ
最佳答案：对两边取对数,得到lny=rx+lna.这就变成了一个使用lny和x对r和lna的一个线性拟合.如果使用MATLAB程序如下（假设你的x和y都是列向量）：A(:
最佳答案：http://zhidao.baidu.com/question/44729603.html我还真不懂,但是帮你查了,不好意思复制人家的.你就通过连接看吧 =.
最佳答案：clear;clcx=[0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00];y=[1.75 2.45 3.81 4.80 8.00 8.60]; %2
最佳答案：呃,一个简单的笔误而已...data = {{0,0},{0.115,0.11},{0.173,0.14},{0.231,0.24},{0.346,0.29},
最佳答案：1）>> x=linspace(1,32,8);>> y=linspace(0.1,0.8,8);>> p=polyfit(x,y,1)p =0.0226 0.
最佳答案：当然是的n倍的样本容量 样本的方差会变成1/n不仅仅是曲线拟合是这样 任何统计都是这个规律所以要取大量样本
最佳答案：最小二乘法是最有效的方法.这个是非要手工算吗?如果不是的话,建议试试matlab和eviews,matlab提供了拟合的函数,eviews可以点点鼠标就可以直接
最佳答案：假设数据集合是{yi,xi} i = p,拟合直线方程为：y = w'.x + b那么可以用方差：v = ∑（yi - w'.xi -b)^2（从1到p求和）来
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