正态分布检验(23个结果)

最佳答案：uj

最佳答案：SPSS的K-S检验包括正态分布、均匀分布、泊松分布和指数分布四项，不能直接做对数正态分布检验，只有在你的原始数据做了对数转换之后你才能使用K-S检验测试是否服

最佳答案：sig就是传说中的P值.SPSS的K-S检验包括正态分布、均匀分布、泊松分布和指数分布四项,不能直接做对数正态分布检验,只有在你的原始数据做了对数转换之后你才能

最佳答案：这个。。。数据本身结构就决定了是否符合正态分布等特征。不是由软件或公式决定的。非要得到那个特征的话，就只有选择性的挑数据了。用MATLAB试一下。 ..

最佳答案：PROC UNIVARIATE DATA=数据集名 NORMAL PLOT ;VAR 变量;RUN；

最佳答案：T检验不需要正态分布的前提,检验用的是T分布

最佳答案：若期望u已知,利用(Xi-u)/&(方差)是标准正太的性质,那么它的平方属于塌方分布,在显著性水平条件下.即可找出其拒绝域!

最佳答案：0.05就可以.但这也只是取决于你的风险承受度.如果你能承受的只是0.005,那么大于0.005,就可以认为是正态.这里的前提是先认为这个分布就是正态分布,大于

最佳答案：正态分布不是用spss检验出来的,而是一个基本假设,假设总体正态分布的情况下,才可以用spss里面大多数统计方法.p值有很多,主要是反映两样本所代表总体的差异的

最佳答案：因为正态分布检验的两个假设是：H0:正态分布H1：非正态分布当P > 0.05的时候,H0成立,拒绝H1,也就是说这是正态分布.当P

最佳答案：单样本K-S检验正态分布的结果,只要看sig值就可以了,当sig值大于0.05,说明你要检验的数据分布和正态分布没有显著差异,即你的数据属于正态分布.那个人误解

最佳答案：统计量用t，即(X拔-μ)√N/S~t(n-1)

最佳答案：根据中心极限定理来说,如果样本量大于30,x的抽样分布服从正态分布

最佳答案：检验时统计量：Z=(均值-μ0)/(σ/根号n)

最佳答案：采用非参数检验里面也有相关的检验方法

最佳答案：因为多维正态分布是各向同性的，离开这个性质没有实质意义。

最佳答案：α=P（Xbar

最佳答案：方差检验和t检验的先决条件是：独立性、方差齐性和正态性,缺一不可.所以在数据比较前,应该做方差齐性和正态性分布检查.正态性决定了是否使用参数检验,这里是指能否进

最佳答案：这个要看你知道一些什么信息了,如果数据比较多的话可以用非参数的方法,比较一般的就是秩和检验,不过牵涉到的就是分（中）位数而不是均值了,不过是可以达到你要检验的目

最佳答案：是假设检验.求系数的时候只是最小化残差和,不需要假设正态分布.假设检验时要假定误差项的分布才能求出各种统计量的分布.