最佳答案:随机变量函数仍为一个随机变量,但与原来的变量相比,未必分布相同.
最佳答案:设u,v 在[-d,d]上均匀分布且相互独立,则联合分布为f(u,v)=(1/2d)*(1/2d)=1/(4d^2),横坐标为v,纵坐标为u.令x=u-v,当u
最佳答案:z'=(x-5)/3 则z'是标准正态分布FZ=∫[-∞,z+1]e^(-x^2/2)/(根号(2π))dx=fai(z+1)fz=e^[-(x+1)^2/2]
最佳答案:因为随机变量X与Y相互独立,且服从(0,2)上的均匀分布,则x-y区间为(-2,2),从而Z=|X-Y|服从(0,2)上的均匀分布,根据若r.v.ξ服从[a,b
最佳答案:我觉得你的问题问的很好,是个爱思考的人.确实,离散型随机变量可以用分布律来描述,连续型随机变量可以用密度函数来描述,已经解决了各自分布规律的描述问题.但分布函数
最佳答案:这只能假设 z 是正数,否则没一个对的.F(z) 是分布函数,是单调递增的,所以 F(2z) >= F(z)又因为 F(z) 的取值在 [0,1] 之间,所以
最佳答案:离散型随机变量都是用求和的方法,而连续型都是求积分对于一维离散型随机变量,根据定义域,在定义域左边的分布函数部分都是0,而在右边部分都是1,中间每一段都是两临界
最佳答案:1 52*7=3642.1 靠窗的座位有 52*2-2*2=100 概率是100/3642.2 靠过道的位置有 52*4=208 概率是 2
最佳答案:令y趋于正无穷大得X的分布函数F_X(x)=)=(1-e^-x),x>0,F_X(x)=0,x
最佳答案:D从负无穷到正无穷积分=1,排除A,C同样也是积分,对于B,存在例子,积分不等于1,予以排除.