概率密度函数为分段函数时参数的的极大似然估计量怎么求?
最佳答案：这个问题其实很简单 按照公式积分就好了
设总体X的密度函数为 ,现已知样本均值为 ,求参数θ的矩法估计值 .
最佳答案：u=∫x/（θ-5）dx=x^2/2(θ-5)│(5~θ)=(θ+5)/2而μ‘=x’故（θ‘+5）/2=12得到θ’=19
随机变量x服从参数为=1的指数分布，求变量y=x∧2的概率密度函数
最佳答案：随机变量x服从参数为=1的指数分布，求变量y=x∧2的概率密度函数答：y=x^2, x=√yf(x) = (e^(-x))u(x). u(x) 是阶跃函数。f(
设随机变量(X,Y)联合密度函数为f(x,y),求参数k的值并判断X与Y是否相互独立
最佳答案：在定义域内求积分即可,密度函数在定义域积分为1就可以得到k,如果联合密度函数可以把xy分开,必然独立,这里可以直接判断独立
设总体为指数分布,已知概率密度函数求参数的矩估计和极大似然估计的解题步骤
最佳答案：设X~EXP(入)E(X)=1/入^入=1/(xbar)L(入|x)=π(连乘符号)(i=1~n) 入e^(-入xi)两边取对数 ,并使ln(L)=ll(入|x
设随机变量X服从参数为2的指数分布,求一个关于X的随机变量的密度函数
最佳答案：x=0时,y=1,是一个特殊点
求解2道概率数理统计题,1.设随机变量X服从参数θ =2的指数分布,则X的密度函数f(x)=?,分布函数F（x）=?2.
最佳答案：(1/2)e^(-x/2);x>01、f(x)={0 ;else1-e^(-x/2);x>0F(x)={0 ;else你的第二题题目不完整吧
设随机变量X服从参数为3的指数分布，求随机变量Y=1-e^(-3x)的概率密度函数。
最佳答案：通常x都是关于Y的单调函数，直接公式法,神马先求分布函数再求导都是浮云，已知
设随机变量X~U[0,1],Y服从参数为1的指数分布,并且X与Y相互独立,求max{X,Y}的概率密度函数.
最佳答案：设Z=max{X,Y}Z
设X与Y是相互独立的随机变量,X服从【0,0.2】上的均匀分布,Y服从参数为5的指数分布,求（X,Y）的联合密度函数及P
最佳答案：FX(x)=5x 0=< x=0X与Y是相互独立的随机变量f(x,y)=FX(x)*FY(y)=25x*e^(-5x)