知识问答
最佳答案：首先图像形态学处理中膨胀和腐蚀的意思是用一个模板跟图像做卷积处理,就是讲一个3*3或者其他的模板在图像中滑动,然后取模板与图像中对应元素的乘积（可以去看看滤波算
最佳答案：有没有原图？我没这个图，也不知道这样行不行...你先试试吧，第一问f=imread('LENA_8G_4bit .bmp);figure,imshow(f)[m
最佳答案：表示资料变化情况的一种主要工具.用直方图可以分析资料,解析出规则性,比较直观地看出产品质量特性的分布状态,对于资源分布状况一目了然,便于判断其总体质量分布情况.
最佳答案：因为导数的公式是f'(x)=(f(x+dx)-f(x))/dx在数字图像里,通常用相邻像素的灰度值来计算,它们的距离 dx=1一阶导数就是相邻像素的灰度值的差f
最佳答案：数学基础还是要的 不过在看数字图像处理的专业书的时候不需要太多的数学 就是在傅里叶变换的时候看看数学书就行了 但是在实际应用中数学很重要 还有c语言、算法、数据
最佳答案：这是图像滤波、平滑的问题处理方式.一般使用模板进行平滑的时候,因为模板本身是有大小的所以边缘的地方处理不到.边缘一般忽略掉或是采用加行加列的方式.比如3*3模板
最佳答案：要写程序用?旋转和平移及放大缩小道理都是一样的.不过旋转稍稍复杂一点.不过他们都需要重采样,建议你自己实现,应该不难.envi里面basic tools菜单里面
最佳答案：1 阈值分割是为了突出图像中我们感兴趣的部分的方法,通过二值化（或多值化）以后目标物体会以特定的灰度值呈现出来,主要侧重在物体本来就已经有灰度特征,使用阈值分割
最佳答案：不知道是谁搞出来这种方向的名称.经典的信号处理理论包括最最基本的连续信号、离散信号,这些在信号系统和数字信号处理课程中都应该学过,然后就是随机信号处理、多采样率
最佳答案：这要看具体的影像类型了.如果是普通光学影像,传感器传给处理中心的都是DN值,没有任何意义,要经过辐射定标才可以使用,辐射定标转化为表观反射率.然后结合辐射分辨率
最佳答案：看具体语境.前面的是相机,后面的几何.一、相对位置关系.这时可能涉及到相机标定.二、几何测量.如尺寸、角度、直径等.三、几何匹配.一种匹配方法.四、其它
最佳答案：x=[1 2 3 4 5 6 ;6 4 3 2 2 1 ;1 6 6 4 6 6 ;3 4 5 6 6 6;1 4 6 6 2 3;1 3 6 4 6 6];[
最佳答案：Gray,edge detection,contour extraction,the value of the three primary colors,dig
最佳答案：和枕木的颤动中伸展开去,离开了家门.在漂流的断隙处,或既非不真实,亦非不体贴的话.有交叉的胳膊和腿,走在弯弯的既然道中哈哈
最佳答案：不同的应用领域嘛!图像增强是增强,可以使图像的边缘信息更明朗.比如我用拉普拉斯算子增强,图像的纹理细节减弱,边缘信息增强.得到结果就是一个边界图.图像分割是分割
